Cherish241006的博客

例1.4-1例1.4-11、什么是数字图像？什么是模拟图像？            答：2、数字图像和模拟图像各有什么特点？3、像素、分辨率、深度是什么意思？4、如何计算图片的大小？5、采样、灰度是什么意思？6、有哪几种常见的Digital Image类型？

1、灰度直方图I=imread('guilin.jpg');I=rgb2gray(I);subplot(121),imshow(I)subplot(122),imhist(I)I=imread('pubu.jpg');subplot(141),imshow(I);subplot(221),imshow(I);%R分量的灰度直方图subplot(222),

2.3图像的傅里叶变换%定义N=100N = 100%生成一个50x50的全零矩阵f=zeros(50,50);%生成一个长方形f(15:35,23:28)=1;%将含长方形的全零矩阵显示在从左到右的第一个位置上，题目为空间与图像subplot(121),imshow(f),title('空间域图像');%调用fft2函数实现二维图像的快速傅里叶变换，输

2.1.4 灰度级插值%读取yifanfengshun.jpg图片I=imread('yifanfengshun.jpg');%将真彩色图像转换为灰度图像I=rgb2gray(I);%采用最邻近插值法进行灰度插值；X1=imresize(I,1);%采用双线性插值法进行灰度插值；X2=imresize(I,1,'bilinear');%采用三次内插法进行

1.3.2输入一个行矩阵1.3.3分行输入一个行矩阵1.3.4MATLAB提示出错1.3.5用函数zeros生成全零阵1.3.6用函数eye生成全零阵1.3.7矩阵的加减运算1.3.8两个矩阵的乘法运算1.3.9矩阵的数乘运算1.3.10向

图像压缩编码 信息时代，数据量大增，因此无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。图像的数据量非常大， 为了有效地传输或存储图像，有必要压缩图像的数据量，而且随着现代通信技术的发展，要求传输的图像信息的种类和数据量越拉越大，若不对其进行数据压缩，使难以推广应用。图像压缩就是对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，用尽可能少的数据量来表示影像。

1、图像的边缘检测的原理及基于Canny算子检测图像答：边缘检测基本思想实现检测图像中的边缘点，再按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域。

1、什么是直方图？答：直方图表达的信息是每种亮度的像素点的个数，用少量的数据表达图像的灰度统计特征。        一个灰度级别在范围[0,L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数p(rk)=nk/n,式中，n是图像的像素总数，nk是图像中第k个灰度级的像素总数，rk是第k个灰度级，k=0,1,2,...,L-1.有如下性质：①灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的

找到需要识别的脸 faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();读取一段录像并从中获取需识别的脸 videoFileReader = vision.VideoFileReader(‘tilted_face.avi’); videoFrame = step(videoFileReader); bbox