匈牙利算法2020-11-26

最新推荐文章于 2025-09-18 13:02:38 发布
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本文介绍了匈牙利算法，这是一种解决分配问题的有效方法，通过寻找成本矩阵中的最优解（最大值或最小值），广泛应用于资源分配场景中。
【无人机编队】基于匈牙利算法无人机队形重构集群仿真Matlab代码
qq_59747472的博客
01-03 2793
1 简介 四旋翼无人机具有成本较低、设备简单、飞行时间灵活等特点，近些年被广泛应用于军事和民用领域，如目标侦察、应急救援、农业植保、无人机灯光表演。随着任务复杂度的增加，单架无人机往往难以满足任务需求，因此无人机集群控制及其应用由此成为目前的研究热点，多无人机集群能够提高执行任务效率和灵活度。无人机队形变换控制方法是实现多无人机编队飞行的前提，集群无人机队形重构问题是我们要考虑的一个重要问题，让每架无人机都能从初始位置无碰撞的到达最终位置，进而保证队形重构过程中代价最小或能耗最优。其中目标分配问题最多利用
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv4算法的自动驾驶场景 目标检测
qq_36130719的博客
11-02 2415
随着21世纪的到来，我国人民的生活水平不断提高，人们对高品质生活的渴望 不断增强，居民对于汽车的需求也逐年增加，汽车保有量呈上升趋势。据2022年中国 汽车工业协会发布汽车全年产业产销数据，分别完成2702.1万辆和2686.4万辆，同比 增长3.4%和2.1%，全年实现小幅增长。驾车出行确实可以带给人们方便，但也加剧 了交通堵塞以及尾气所带来的空气污染等问题，同时行车安全也考验着每一位驾驶员 的驾驶技术。根据中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报，道路交通事 故万车死亡人数1.46人。
匈牙利算法-看这篇绝对就够了！
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夜阑听风
05-31 17万+
本文讲述的是匈牙利算法，即图论中寻找最大匹配的算法，暂不考虑加权的最大匹配（用KM算法实现），文章整体结构如下： 基础概念介绍 算法的实现 好的，开始！ 一. 部分基础概念的介绍 我会严格介绍其定义，并同时用自己的大白话来重述。 概念点1. 图G的一个匹配是由一组没有公共端点的不是圈的边构成的集合。 这里，我们用一个图来表示下匹配的概念： 如图所示，其中的三条边即该图的一个匹配；...
PHP书写规范 PHP Coding Standard
weixin_30550081的博客
07-07 188
PHP书写规范作者：sink <sink.cup@gmail.com>最后修改：2011-7-7参考资料：PHP Manualhttp://www.php.net/manual/zh/language.oop5.basic.phpPEAR Coding Standardshttp://pear.php.net/manual/en/standards.phpC++ Coding Stan...
数学建模 匈牙利算法求解整数规划基本原理与编程实现
qq_coding的博客
09-01 2292
投资问题(0-1规划) 匈牙利算法求解0-1规划问题 解答: 项目之间是互斥关系,所以使用x1+x2+x3=1; 项目5是以项目1为先验条件,所以x5<=x1,意味着x1=1时,x5=1或0 ,但x1=0时,x5=0 案例- 互斥约束问题 1)当两个约束条件是互斥时,新建立一个约束条件y(0-1) 2)如果M取无穷大的数,此时就能让其中一项约束失去作用 3)这道题是说存在一个约束 4x1+5x2<=200和另一个约束3x1+5x2<=180,这两个约束互斥 ...
编程修养-2020
weixin_43240387的博客
03-14 278
编程修养 前言 什么是好的程序员?是不是懂得很多技术细节?还是懂底层编程?还是编程速度比较快?我觉得都不是。对于一些技术细节 来说和底层的技术，只要看帮助，查资料就能找到，对于速度快，只要编得多也就熟能生巧了。 我认为好的程序员应该有以下几方面的素质: 有专研精神，勤学善问、举一反三。 积极向上的态度，有创造性思维。 与人积极交流沟通的能力，有团队精神。 谦虚谨慎，戒骄戒燥。 写出的代码质量高。...
一文通透目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、DETR(首发于18年，修订于25年)
结构之法 算法之道
05-02 13万+
一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 前言 之前我所在的公司七月在线开设的深度学习等一系列课程经常会讲目标检测，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN，但一直没有比较好的机会深入（但当你对目标检测有个基本的了解之后，再看这些课程你会收益很大）。但目标检测这个领域实在是太火了，经常会看到一些写的不...
论文篇 | 2020-Facebook-DETR ：利用Transformers端到端的目标检测=＞翻译及理解（持续更新中）
weixin_44649780的博客
09-11 2829
我们提出了一种将对象检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测方式，有效地消除了对许多手工设计的组件的需求，例如非最大抑制过程或锚点生成，这些组件明确地编码了我们关于任务的先前知识。新框架的主要成分称为DEtection TRansformer或DETR，是基于集合的全局损耗，通过二分匹配强制进行独特的预测，以及transformer编码器 - 解码器架构。给定一组固定的学习对象查询，DETR 推理对象和全局图像上下文的关系，以直接并行输出最终的预测集。
2021-06-11 智能汽车和自动驾驶行业人才状态初探
我的博客
06-11 1044
智能汽车和自动驾驶和最近这两年的热度有所升温。有朋友聊起来，正好看看自动驾驶行业目前的人才状态。 说起自动驾驶，就像美国一定会考虑到Google Waymo和Tesla一样，中国自动驾驶会考虑科技公司的百度Apollo和造车新势力。这次就从百度的人才需求开始了解吧。 从官网的需求开始 需求可以从官网查到。 https://talent.baidu.com/external/baidu/index.html#/social 可以看到岗位分布，在现在21年6月的总量的3599个职位中，自动驾驶相关有312个。
4、利用人工智能算法预测和预报冠状病毒病例
v6b7n8m9q0的博客
09-18 25
本文探讨了人工智能和机器学习在预测与防控COVID-19疫情中的关键作用。通过结合物联网技术，利用临床、人口统计、社交媒体等多源数据，构建基于Facebook Prophet的预测模型，并对活跃、确诊、死亡和康复病例进行短期预测。研究展示了高精度的评估结果（R-Score接近0.9999），分析了不同国家疫情差异及数字接触追踪的优势，同时指出了模型在数据依赖性和不确定性方面的局限性。文章还提出了多模型融合、实时更新和国际合作等未来研究方向，强调AI驱动的数据科学在公共卫生应对中的巨大潜力。
OpenMMLab 实战营打卡 - 第 四 课 目标检测算法基础
qq_53589322的博客
02-07 1122
OpenMMLab AI实战营——学习笔记（四）计算机视觉之目标检测算法基础。本文仅仅简单介绍了目标检测、部分目标检测算法以及评估方法。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究
qq_36130719的博客
05-18 1954
近年来，随着人工智能技术以及车载感知器件的快速发展，国内外许多传统汽车企业与互联网巨头强强联手，开始在自动驾驶的战场上布局。如图1-1所示,百度、特斯拉、谷歌以及华为等科技公司已经在自动驾驶领域取得了阶段性的进展。谷歌公司早在2010年就开始了自动驾驶的研究工作，目前的自动驾驶安全行驶距离已经超过14万英里；特斯拉则在自动驾驶商业化方面取得成绩优异，2020年，配有“完全自动驾驶”的汽车年销量已经超过60万。国内自动驾驶技术。
VisualIdentity多模型智能识别平台.zip
01-07
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64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
最新发布
01-07
1.版本：matlab2024b。 2.包含：程序，中文注释，程序操作视频。 3.领域：64QAM+软解调+扩频解扩 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真》 5.内容：64QAM调制软解调+扩频解扩通信系统matlab误码率仿真。生成随机的二进制信息序列，首先进行扩频，然后对扩频的数据进行64QAM调制，得到调制信号，然后加入相位偏差和频偏，将调制信号通过AWGN信道，添加高斯白噪声。对接收到的信号，先进行64QAM软解调，恢复出二进制数据，然后进行解扩，最后统计误码比特数，计算误码率。 6.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
基于Nginx的Redis公网访问方案：通过Stream模块代理实现单机与集群的远程连接配置
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内容概要：本文介绍了如何通过Nginx反向代理实现公网安全访问Redis服务，涵盖Nginx的安装、stream模块配置、代理转发设置及实际连接验证。通过配置Nginx的stream块，将公网请求转发至内网Redis实例（如主从或集群架构），实现对多个Redis节点的统一代理访问，并通过开放安全组端口确保网络可达性。同时提供了完整的操作命令示例，包括安装Nginx及其流模块、修改配置文件、重启服务、端口监听验证以及使用redis-cli通过代理连接Redis并执行基本操作。
基于YOLO的人群计数实现.zip
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地震输入影响单自由度研究(matlab开发)
01-07
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/35ac461ab1fd 运动方程可通过以下前提得以求解：在阶跃过程中加速度表现出线性增长。 当计算过程告一段落时，会呈现出一幅视觉效果极佳的动态演示。 用户有权挑选三种不同的本构模型： - 线性弹性模型 - 弹性模型 - 完全塑性模型，具体为阿姆斯特朗-弗雷德里克循环硬化可塑性模型。 可供选择的意大利地震案例多达20种。 推荐采用的一种特定组合是：阿姆斯特朗-弗雷德里克模型与地震编号16的案例。
MATLAB实现匈牙利算法优化0-1分配问题
资源摘要信息: "0-1分配与规划、匈牙利算法及MATLAB在指派问题中的应用" 在运营优化、资源分配、任务调度等众多领域，如何高效地将有限的资源分配给特定的任务或对象，是优化问题中的一个经典课题。0-1分配与规划...
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