几何变换（1）

最新推荐文章于 2025-04-08 10:05:07 发布

辰之粥

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 计算机视觉 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenzhoujian_/article/details/103996326

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一、扩展缩放

用到的函数：
cv.resize（）
参数：

图像名字
要放大或缩小的尺寸（不用时写None）
fx=…比例因子
fy=…比例因子
interpolation=…格式类型
在缩放时我们推荐使用cv2.INTER_AREA，在扩展时我们推荐使用 v2.INTER_CUBIC（慢) 和 v2.INTER_LINEAR。默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的插值方法都是cv2.INTER_LINEAR。

import cv2 as cv
import numpy as np


img = cv.imread("D://opencv_test//test_a.jpg")
img_1 = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv.INTER_AREA)
#等同于cv.resize(img, (0.5*w, 0.5*h))
cv.imshow("win_1", img_1)
h, w = img.shape[0:2]
img_2 = cv.resize(img, (2*w, 2*h))#注意h,w位置调换
cv.imshow("win_2", img_2)
cv.imshow("win_3", img)
cv.waitKey(0)


cv.destroyAllWindows()

二、平移

用到的函数：
在这里插入图片描述
上面的图片来自https://blog.youkuaiyun.com/qq878594585/article/details/81838260
（仅做笔记用）

平移矩阵：

在这里插入图片描述

上面两张图片来自https://www.jianshu.com/p/159564aae79a
（仅做学习笔记）

import cv2 as cv
import numpy as np


img = cv.imread("D://opencv_test//test_a.jpg")
M = np.float32([[1, 0, 50], [0, 1, 30]])#平移矩阵
img_1 = cv.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))#一般写三个参数即可
cv.imshow("win", img_1)
cv.waitKey(0)


cv.destroyAllWindows()

三、旋转

用到的函数：
在这里插入图片描述
上面的图片来自https://www.cnblogs.com/yksgzlyh/p/10250425.html
（仅做学习笔记）

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread("D://opencv_test//test_a.jpg")
M = cv.getRotationMatrix2D((img.shape[1]/2, img.shape[0]/2), -90, 1)#得到转换矩阵
img_1 = cv.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
cv.imshow("win", img_1)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()