关于优快云文章页面内容跳转和其它元素方法的使用，以前都是复制粘贴 二…

原创 已于 2022-05-27 04:35:38 修改 · 169 阅读 · 0 ·
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于 2022-05-27 04:28:45 首次发布
本文介绍了一种在优快云文章页面中实现内容快速跳转的方法，通过该技巧可以提升阅读效率，避免繁琐的操作过程。本文适合优快云博客的读者及作者学习使用。

关于优快云文章页面内容跳转get到新技能了，以前都是复制粘贴 二…

这是操作时的实际场景，效果图请看一

下面是截图的，新手一看，一目了然，不像某些博客里的文章，瞎扯淡…

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

使用 HTML、CSS 和 JavaScript 制作的随机密码生成器
努力是为了站在万人之中，成为别人的光
08-05 1万+
今天我将使用 HTML、CSS 和 JavaScript 制作随机密码生成器 随机密码生成器 写在前面的 如何构建随机密码生成器 第 1 步：在网页中创建一个框 第 2 步：添加 heading 或 title 第 3 步：使用输入创建显示 第 4 步：使用 Html 和 CSS 创建两个按钮⏰ 第 5 步：使用 JavaScript 代码激活密码生成器 wuhu ! 起飞 ! 写在前面的 随机密码生成器 是一个简单的 JavaScript 应用程序，可以自动生成密码。
关于优快云文章页面内容跳转和其它元素方法的使用，以前都是复制粘贴一…
chenzhiyuan09的专栏
05-27 277
一级标题 二级标题 三级标题链接: link 四级标题 五级标题 六级标题 [ ] |斜体样式| | |----|--| | | | ***353435435链接: link
优快云 markdown编辑器，如何实现页内跳转
m0_60352504的博客
10-03 492
创建锚点 标题锚点 # <a id="idname">标题名称</a>> 内容锚点 <a id="idname">内容</a>> 链接到锚点 方式1 [链接名称](#idname) 方式2 <a href="#idname">链接名称</a> 例子 # <a id="jump0">锚点0</a> 内容 内容 内容 内容 内容 <a id="jump1">锚点1</a>
优快云写文章跳转到指定位置
weixin_43501536的博客
04-19 450
csdn写文章跳转到指定位置 位置 只需要给上面的链接和下面的id一致即可 在这里
优快云文章内随意跳转
weixin_43783942的博客
09-29 261
问题来源：当我们写文章写到一个地方想提醒大家之前的一个地方时，可以通过跳转来实现，不用观看者自己寻找，非常方便。
csdn博客实现文章页面内跳转
sunny_345的博客
06-10 2029
实现页内跳转的方式: 一是可以通过目录跳转, 二是通过Markdown编辑器的页内跳转. 情景提要: 在上一篇文章里面, 因为想要跳过文章中间部分, 就需要做一个页内跳转, 但是目录使用已经过; 而 超链接的方式又会新开一个标签页, 就学习了一下这个页内跳转, 存一个好使的记录. 实现方式 (1) 在需要跳转的地方: [显示文本](#跳转索引) 注: #是css中用来标志id的, 且在css中一个html文件中id是唯一的. 如图所示 (2) 在跳转目标的地方: <div id="..
完美的csdn复制他人博客文章到自己博客下
qq_34229295的博客
12-05 547
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Python爬虫实战(实战篇)—17获取【优快云某一专栏】数据转为Markdown列表放入文章中
weixin_42636075的博客
05-28 1764
Python爬虫实战(实战篇)—17获取【优快云某一专栏】数据转为Markdown列表放入文章中
【JAVA】MyEclipse使用 - 相关技术和快捷键（转自：优快云 - lgx06）
【敦厚的曹操】的专栏
11-02 850
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（电脑端 ctrl+f 搜 问题 或者根据右侧的 目录 查找需要了解的 点击图片可放大）手机端打开 出现“App内打开” 点 X 关掉， 不敢有下次了。OJ功能视频介绍（一年前录制）
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作者：李誉辉四川大学在读研究生简介：rvest是Hadley大神开发的包，使用非常简单，不需要懂得太多的HTML和CSS知识，当然对于反爬虫的web，基本上就力不从心...
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
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