阿里巴巴-大数据之路-笔记

本文探讨了数据模型在数据组织和存储中的关键作用,强调其对性能、成本及数据质量的影响。介绍了阿里MaxCompute分布式计算平台,并阐述了数据建设方法论,包括数据接入层ODS、数据中间层DW/DDWS,以及如何通过规范定义实现数据的有效管理和避免重复建设。

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第二篇 数据模型篇

第8章

数据模型是数据组织和存储方法,强调从业务, 数据存取和使用角度合理存储数据。
好的数据模型能帮助更好的组织和存储数据, 能提升性能,减少成本,提高效率,提升数据质量。

阿里的分布式计算平台 MaxCompute

第9章

数据建设方法论的核心是: 从业务架构涉及到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理, 可追溯,可回避重复建设。

数据接入层 ods
数据中间层 dwd dws

体系架构:
在这里插入图片描述

规范定义:结合自身,行业数仓经验,制定规范的命名体系。

模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实表。

规范定义实例

在这里插入图片描述
规范定义指的是以维度建模作为理论为基础,构建总线矩阵,划分和定义数据域,业务过程,维度,度量,修饰类型,修饰词,时间周期,派送指标。

构建总线矩阵: 查看数据仓库生命周期部分的内容。

名词术语:

在这里插入图片描述
线索可以称为线索业务,在线索业务之下分为了品牌线索等等。品牌线索即为数据域。

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