第二篇 数据模型篇
第8章
数据模型是数据组织和存储方法,强调从业务, 数据存取和使用角度合理存储数据。
好的数据模型能帮助更好的组织和存储数据, 能提升性能,减少成本,提高效率,提升数据质量。
阿里的分布式计算平台 MaxCompute
第9章
数据建设方法论的核心是: 从业务架构涉及到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理, 可追溯,可回避重复建设。
数据接入层 ods
数据中间层 dwd dws
体系架构:

规范定义:结合自身,行业数仓经验,制定规范的命名体系。
模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实表。
规范定义实例

规范定义指的是以维度建模作为理论为基础,构建总线矩阵,划分和定义数据域,业务过程,维度,度量,修饰类型,修饰词,时间周期,派送指标。
构建总线矩阵: 查看数据仓库生命周期部分的内容。
名词术语:

线索可以称为线索业务,在线索业务之下分为了品牌线索等等。品牌线索即为数据域。
本文探讨了数据模型在数据组织和存储中的关键作用,强调其对性能、成本及数据质量的影响。介绍了阿里MaxCompute分布式计算平台,并阐述了数据建设方法论,包括数据接入层ODS、数据中间层DW/DDWS,以及如何通过规范定义实现数据的有效管理和避免重复建设。
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