c++ 调用py-faster-rcnn训练好的模型

最新推荐文章于 2025-06-05 14:42:21 发布
最新推荐文章于 2025-06-05 14:42:21 发布
阅读量4.3k 收藏 5
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenzhi1992/article/details/53381204
本文介绍如何使用 C++ 编写 detect.cpp 文件来替代 py-faster-rcnn 中的 demo，利用已训练好的模型进行 end-to-end 的目标检测任务。文章提供了几个学习资源链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

开始做用c++写detect.cpp 代替py-faster-rcnn下的demo，调用训练好的模型，实现end-to-end 检测。

先附三个链接自己学习下，后续东西再更新。。。

1. http://blog.youkuaiyun.com/xyy19920105/article/details/50433826

2. http://blog.youkuaiyun.com/xyy19920105/article/details/50440957

3. http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5485955.html

rookie_chenzhi
关注
深度解析：用C++实现简易版Faster R-CNN目标检测模型
m0_57781768的博客
06-02 147
Faster R-CNN是一种端到端的目标检测模型，由RPN（Region Proposal Network）和Fast R-CNN组成。RPN负责生成候选区域（Region Proposals），而Fast R-CNN则对这些候选区域进行分类和边界框回归。Faster R-CNN相比于早期的R-CNN和Fast R-CNN，有着更高的检测速度和精度。
python训练Faster RCNN&&C++调用训练好的模型进行物体检测-基于opencv3.4.3（超详细）
qq_29462849的博客
12-28 9857
介绍 上一篇博文讲到tensorflow Object Detection api 基于SSD模型对数据进行训练，然后通过C++版本的opencv进行调用，但是通过实验发现，SSD虽然快但是准确率实在太低了，所以又重新使用Faster RCNN进行重新训练~废话不多说了，开始主要内容介绍了！ 训练阶段 配置：GTX1060、I7-8700k~ 关于object detection api的配置使用...
faster rcnn pb模型目标识别C++可执行程序（cpu版本）
09-25
将tensorflow版本的faster rcnn提供的demo改写成C++，其中把ckpt格式的模型转换为pb模型，然后使用C++版本的tensorflow进行目标识别，此为编译好的cpu版本，可直接使用，使用方式以放在压缩包中，里面也有测试数据，以及测试的结果数据。
C++调用已训练好的pytorch模型
qq_42944230的博客
06-19 1481
首先需要下载并配置好torch script环境，网上已有相关教程。然后在python中将模型转换为torch script，我使用了annotation的方式。使用C++调用pytorch模型，即将模型部署到生产环境中，这里先提供一个pytorch的。随后在C++中加载保存好的模型，并使用相同的样例测试模型输出。
openvino如何在c++中调用pytorch训练的模型
最新发布
love code, love life.
06-05 669
openvino如何在c++中调用pytorch训练的模型
windows下c++版faster -rcnn
11-24
windows下c++版faster -rcnn
VS2019 C++调用pytorch Faster-RCNN全过程(Libtorch+opencv)
W9XM96的博客
08-29 3222
C++利用Libtorch实现Faster-RCNN
python训练mask rcnn模型&&C++调用训练好的模型--基于opencv4.0（干货满满）
qq_29462849的博客
12-29 1万+
介绍 我的第一篇关于mask rcnn训练自己数据的博文，基于python代码，虽然可以跑，但是不能真正用到工程领域中，工程领域更多的是基于C++和C，如果编译tensorflow C++ API也是可以，然后利用api调用模型，但是会比较麻烦，自己也尝试过，不是那么友好。 opencv4.0，终于等到你~~~，opencv4.0已经支持mask rcnn的调用，只需要.pb文件和.pbtxt文件...
py-Faster-RCNN中pyx文件转so文件指南
描述中提到的“py-Faster-RCNN代码中utils nms等文件夹中pyx文件转成的so文件”，涉及到的具体知识点有以下几个方面： 1. **py-Faster-RCNN**: 这是一个开源的深度学习目标检测框架，其核心算法基于Faster R-CNN。...
ubuntu16.04+caffe安装和 py-faster-rcnn的CPU安装
博雯03的专栏
12-23 7654
第一部分：ubuntu16.04+caffe安装 第二部分：py-faster-rcnn的CPU安装
faster-rcnn 之训练脚本解析：./tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py
香蕉麦乐迪的博客
05-30 1万+
【说明】：分析faster-rcnn 训练的python脚本； #!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MI
c#调用c++版本的faster_rcnn代码
11-21
c#调用c++的faster_rcnn动态库，实现目标检测，由于文件太大 缺少libcaffe.lib包可以自己编译caffe生成放在.\SDKTest\Test1\bin\x64\Release目录下，返回图片分类和坐标以json格式到c#端。
C++环境下部署深度学习模型方案
Jason的技术探索与分享
12-20 9208
一、问题背景 现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将总结在C++环境下如何部署Py训练好的模型。 二、解决方案 2.1 C++调用python Python 提供了一套 C API库，使得开发者能很方便地从C/ C++ 程序中调用 Python 模块。 参考我另一篇博客 C++调用Python完成“表达式计算”功能并打包发...
C++调用faster r-cnn pb模型
zhaoguanhua的博客
09-27 1138
1、模型转换 2、C++调用 3、工程代码
tensorflow线下训练SSD深度学习物体检测模型，C++线上调用模型进行识别定位（干货满满）
qq_29462849的博客
12-27 5198
一、介绍 近两年来出现了许多优秀的分类、物体检测和分割模型，包括SSD，yolo，Mask RCNN，这些模型速度快，准确率高，被广泛应用于无人驾驶、人脸定位识别、工业缺陷检测中。工业领域，系统一般基于C/C++，而这些模型基本都都是基于python的，那么如何把python训练的模型集成到C++中呢？Opencv搭了一个很好的桥梁。opencv4.0可以支持调用Mask RCNN、Faster ...
faster rcnn windows 下c++版本
鱼蛋蛋哥
01-11 7838
faster rcnn windows 下c++版本参考了http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5485955.html，和http://blog.youkuaiyun.com/oYangZi12/article/details/53290426。 上面两个分别是参考在linux下参考python版本的faster rcnn改写成c++版本的。不过其
Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型
热门推荐
xiaomu_347的博客
07-14 3万+
在尝试用c++来调用tensorflow训练好的模型时确实花了一些时间，现在总结一下，以供后续的学习： 首先我想说明的一下是常见的tensorflow训练好的模型保存方式有两种：ckpt格式和pb格式，其中前者主要用于暂存我们训练的临时数据，避免发生意外导致训练终止，前面的努力全部白费掉了。而后者常用于将模型固化，提供离线预测，用户只要提供一个输入，通过模型就可以得到一个预测结...
用faster rcnn训练自己的数据集
weixin_38440272的博客
08-22 1025
  一、建立数据集 分为三个文件夹JPEGImages、annotations、ImageSets   1.JPEGImages  存放图片，名称以6位数字+.jpg 2.Annotations 存放xml文件 3.ImageSets 存放trainval.txt train.txt val.txt test.txt，其中没有xml的文件不需要jpg 文件内格式为：  jpg...
C++调用python训练的pytorch模型（二）-----C++调用python例子
xiake001的专栏
12-05 3356
文章目录python代码C++代码 参考：1 参考：2 C++/Python如何在C++中使用一个Python类? (Use Python-defined class in C++) python代码 # test_python.py def hello(s): print("python: hello: %s " %s) def add(a,b): print("python...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值