Android中知识点整理

1. Android中的软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference)

http://blog.youkuaiyun.com/stevenhu_223/article/details/18360397


2.关于Android的问号?和@符号的用法 

http://blog.youkuaiyun.com/wurensen/article/details/47444769


3.视频格式相关

android 多媒体封装格式详解---MKV :http://blog.youkuaiyun.com/chenchong_219/article/details/37994033

视频文件头解析--mkv :http://blog.youkuaiyun.com/hellofeiya/article/details/9269209

关于MP4文件格式解析:http://blog.youkuaiyun.com/hellofeiya/article/details/9279473


4.NIO非阻塞包

Android开发进阶之NIO非阻塞包(一):http://www.cnblogs.com/cpcpc/archive/2011/06/27/2123009.html

Android开发进阶之NIO非阻塞包(二):http://www.cnblogs.com/cpcpc/archive/2011/06/27/2123008.html

Android开发进阶之NIO非阻塞包(三)、(四)、(五)、(六)、(七)、(八)



5.EventBus使用详解

1、《EventBus使用详解(一)——初步使用EventBus》:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/40660137
2、《EventBus使用详解(二)——EventBus使用进阶》:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/40787203


6.android数据库

adb、sqlite3操作android数据库:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/40477349

ANDROID开发之SQLite详解 :http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/24516545


7.用户手势检测

用户手势检测-GestureDetector使用详解:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/39520901


8.SpannableString与SpannableStringBuilder

SpannableString与SpannableStringBuilder:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/38984705


9.声明、使用与自定义权限

声明、使用与自定义权限:http://blog.youkuaiyun.com/harvic880925/article/details/38683625


10.Android 异步消息处理机制

       Android 异步消息处理机制 让你深入理解 Looper、Handler、Message三者关系 :http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/38377229


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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