Android系列之Fragment

Fragment在Android中的应用
最新推荐文章于 2023-09-04 17:35:55 发布
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本文详细介绍了Fragment在Android开发中的作用及其与Activity的交互方式。包括Fragment如何加载到Activity中、Fragment的生命周期特点、如何利用接口实现Fragment与Activity间的通信、ListFragment的使用方法以及如何通过DialogFragment创建对话框等内容。

转载：

Android系列之Fragment（一）—-Fragment加载到Activity当中：http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/3978989.html

Android系列之Fragment（二）—-Fragment的生命周期和返回栈：http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/3983234.html

Android系列之Fragment（三）—-Fragment和Activity之间的通信（含接口回调）：http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4000390.html

Android系列之Fragment（四）—-ListFragment的使用：http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4000483.html

Android 官方推荐 : DialogFragment 创建对话框 ：http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/37815413/

Android之Fragment详解
qq_43722933的博客
04-15 6190
Fragment表示应用界面中可重复使用的一部分。Fragment 定义和管理自己的布局，具有自己的生命周期，并且可以处理自己的输入事件。Fragment 不能独立存在，而是必须由 Activity 或另一个 Fragment 托管。Fragment 的视图层次结构会成为宿主的视图层次结构的一部分，或附加到宿主的视图层次结构。 ​​​​​​​模块化 Fragment 允许您将界面划分为离散的区块，从而将模块化和可重用性引入 Activity 的界面。Activity 是围绕应用的界面放置全局元...
Android Jetpack 之 Fragment 更新记录
Mr.小二
08-30 993
本篇记录 Jetpack 下 Fragment 的使用
Android开发之fragment之replace用法
06-08
`Fragment.replace()`方法是处理Fragment动态管理的核心方法之一，尤其在处理屏幕旋转、多视图切换等场景时非常实用。本篇文章将深入探讨`Fragment.replace()`的使用方法及其在实际开发中的应用。 首先，`Fragment`...
【Android Framework系列】第14章 Fragment核心原理(AndroidX版本）
Yvan
09-04 1465
Fragment是一个历史悠久的组件，从API 11引入至今，已经成为Android开发中最常用的组件之一。 Fragment表示应用界面中可重复使用的一部分。Fragment定义和管理自己的布局，具有自己的生命周期，并且可以处理自己的输入事件。Fragment不能独立存在，而是必须由Activity或另一个Fragment托管。Fragment的视图层次结构会成为宿主的视图层次结构的一部分，或附加到宿主的视图层次结构。 本章节主要探索Fragment的生命周期状态及事务管理。
Android-Androidfragment堆栈控制器
08-13
FragmentTransaction是FragmentManager用于执行对Fragment操作的类，它允许我们对一系列操作进行组合并提交到事务中。当用户在应用中进行前进和后退操作时，Fragment会按照一定的堆栈顺序进行管理，这个堆栈被称为...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
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本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
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【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
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提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
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【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
11-26
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
googlenet网络模型预训练模型
11-26
googlenet网络模型预训练模型，一些matlab中没有安装深度学习工具箱，那么运行时会报错，需要下载预训练模型。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-26
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为“混沌增强领导者黏菌算法”的新型优化算法，并提供了基于Matlab的代码实现。该算法结合混沌理论与黏菌优化机制，旨在提升搜索效率与全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题。文档列举了该算法在电力系统、路径规划、信号处理、图像处理、微电网调度等多个领域的应用实例，展示了其广泛适用性和科研价值。此外，文中还提及相关智能优化算法、机器学习模型及仿真工具的应用支持，强调借助先进算法与仿真手段推动科研创新。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法背景，从事科研或工程应用的研究人员，尤其是工作1-3年的研究生、工程师或高校教师；熟悉Matlab编程并关注智能优化算法发展的用户更为适合。; 使用场景及目标：①用于解决电力系统优化、微电网调度、路径规划等复杂非线性优化问题；②作为新型智能算法的学习与复现实例，支持学术论文复现、竞赛
C51单片机人体红外模块资料
11-26
包含C51单片机人体红外模块的相关资料，涵盖了DYP-ME003热释电红外传感器的详细信息，以及相关的电路图等资源。 资源内容 C51单片机人体红外模块介绍 DYP-ME003热释电红外传感器资料 电路图及相关设计文档 使用说明与注意事项 使用说明 请根据提供的电路图和资料，正确连接和使用C51单片机人体红外模块，以实现预期的功能。 注意事项 请确保按照电路图正确连接，避免短路或误操作。 在使用过程中，请遵守相关安全规定，确保人身与设备安全。
51单片机c源码-花样灯
最新发布
11-26
51单片机c源码-花样灯
556页-图解金融数据安全监管与技术要求(1).pdf
11-26
556页-图解金融数据安全监管与技术要求(1)
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-26
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了向量扰动（VP）预编码在下行链路多用户通信系统中的应用，重点研究如何通过晶格缩减（LR）辅助预编码技术提升VP性能。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了VP预编码的基本原理及其在多用户MIMO系统中的作用，分析了传统预编码方法存在的局限性，并引入晶格缩减算法以优化信号检测与干扰抑制，从而降低系统误码率、提高传输效率。此外，文档还提供了完整的仿真流程与代码示例，便于读者复现实验结果并深入理解关键技术细节。; 适合人群：具备通信工程、信息与信号处理等相关背景，熟悉Matlab编程，从事无线通信系统研究或学习的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于多用户MIMO系统中预编码算法的研究与性能优化；②帮助理解晶格缩减技术在信号检测中的应用；③通过Matlab仿真掌握VP预编码的实现方法，支持学术研究、论文复现与教学演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段运行并分析仿真结果，重点关注LR辅助下VP预编码的性能增益，同时可扩展学习其他预编码技术如ZF、MMSE、BD等，以形成完整的多用户预编码知识体系。
深入理解Android UI布局之Fragment设计与应用
FragmentManager 可以用于访问当前的 Fragment，FragmentTransaction 则用于执行一系列 Fragment 事务。通过使用 FragmentTransaction，可以控制事务回滚、添加至返回栈等操作。 7. 使用 Fragment 的注意事项 ...
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