华科软件工程机试题4

12、求数列s(n)=s(n-1)+s(n-2)的第n项的值。其中s(1)=s(2)=1。要求任意给定n,输出s(n)。(7分) 
 #include<stdio.h> 
int function_s(int n); void main() { 
  int number; 
  printf("Please enter the number:\n");   
  scanf("%d",&number);   
  function_s(number); 
  printf("\n s(%d)=%d \n",number,function_s(number)); } 
  int function_s(int n) {  if(n==1)   
  return 1; 
 else if(n==2)   
  return 1; 
 else   
  return function_s(n-1)+function_s(n-2); 
}    

13、按要求输出:在三位整数(100至999)中寻找符合条件的整数并依次从小到大存入数组中;他既是完全平方数,又是两位数字相同,例如144,676等。  #include<stdio.h> 
void main() { 
int i,j,k=0; 
int a[9],*p; 
p=a; 
for(i=100;
i<1000;i++) 
for(j=0;j<100;j++) { 
int a,b,c; 
a=i%10; 
b=i/10%10; 
c=i/100; 
if((a==b||a==c||b==c)&&(i==j*j)) {  *p=i;   p++; } } 
for(k=0;k<9;k++) 
printf("%d\n",a[k]); } 
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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