嵌入式QT基础视频教程免费分享!

本教程分享嵌入式Qt基础视频,涵盖用户登录界面、指纹登录动画实现等,适合初学者快速掌握Qt开发技巧。

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首先给大家介绍一下QT的简介,Qt 是一个用于桌面系统和嵌入式开发的跨平台应用程序框架。它包括一个直观的API和一个丰富的类库,以及用于GUI开发和国际化的集成工具,另外它支持Java™和C++开发。利用它,我们无须重新编写源代码,便可以构建运行在不同桌面操作系统和嵌入式设备上的软件应用程序。

今天给大家分享的这个视频教程主要是讲解了UI基础编程之实现用户登录界面以及实现指纹登录动画详解指纹登录及Qt代码实现,需要的朋友可以看看,作为参考!

课程目录:

一、 详细讲解项目需求

二、 UI基础编程之实现用户登录界面

三、 Qt基础UI控件编程实现登录界面

四、 UI基础编程之实现指纹登录动画

五、 指纹登录动画的实现

六、 指纹登录及Qt代码实现

七、 采集指纹图像合成指纹模板

八、 指纹识别与比对

九、 项目中指纹登录功能的代码实现

课程下载地址:http://pan.baidu.com/s/1nvnzVq5

密码:2te8

更多资源:http://www.uplooking.com/bbs

 

转载于:https://my.oschina.net/u/3544883/blog/1162542

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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