599.两个列表的最小索引总和

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博客围绕LeetCode 599题“两个列表的最小索引总和”展开。题目是找出Andy和Doris共同喜爱且索引和最小的餐厅。给出示例及提示，解题思路是用map存储字符串和索引，先遍历第一个列表存入map，再根据第二个列表元素在map中的情况判断并更新最小索引，还提及用Python实现。

599.两个列表的最小索引总和

题目描述

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:
输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“Piatti”, “The Grill at Torrey Pines”, “Hungry Hunter Steakhouse”, “Shogun”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:
输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“KFC”, “Shogun”, “Burger King”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。
提示:

两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
下标从0开始，到列表的长度减1。
两个列表都没有重复的元素。

解题思路

考虑用一个map来存储字符串和对应的索引
先遍历第一个列表，存入map。对于第二个列表中的每个字符串，根据在map中是否出现过来做判断
如果出现过，再进一步根据索引之和，更新最小索引

class Solution {
public:
    vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) {
        vector<string> ans;
        unordered_map<string,int>mp;
        for(int i=0;i<list1.size();i++){
            mp[list1[i]]=i+1;
        }
        int minidx = INT_MAX;
        for(int i=0;i<list2.size();i++){
            if(mp[list2[i]]!=0 ){
                if(mp[list2[i]]+i<minidx){
                    minidx = mp[list2[i]]+i;
                    ans.clear();
                    ans.push_back(list2[i]);    
                }else if(mp[list2[i]]+i==minidx){
                    ans.push_back(list2[i]);    
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python

class Solution(object):
    def findRestaurant(self, list1, list2):
        """
        :type list1: List[str]
        :type list2: List[str]
        :rtype: List[str]
        """
        ans = []
        book = {}
        minidx = 1e8
        for i, s in enumerate(list1):
            book[s] = i+1
            
        for i, s in enumerate(list2):
            if s in book:
                if book[s] + i < minidx:
                    minidx = book[s] + i
                    ans = [s]
                elif book[s] + i == minidx:
                    ans.append(s)        
                    
        return ans