3.无重复字符的最长子串

3.无重复字符的最长子串

题目描述

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:

输入: “abcabcbb” 输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:

输入: “bbbbb” 输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例 3:

输入: “pwwkew” 输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。

请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

C++

  • map<char,int>记录最近一次访问到该字符的位置
  • left标记某字符在子串中的最近一次出现位置
  • maxlen标记全局最长子串的长度,i-left+1表示当前字符最近一次出现的后一个位置,到当前位置的距离
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.empty()) return 0;
        map<char,int>m;
        //left表示子串的起始位置,maxlen记录最大长度
        int left=0,maxlen=0;
        //i表示子串结束位置
        for(int i=0;i<s.size();i++){
            left=max(left,m[s[i]]); //更新该字符在子串中的起始位置,为最近一次出现位置
            maxlen=max(maxlen,i-left+1);
            m[s[i]] = i+1; //更新这个字符出现的最近位置,位置为下标+1
        }
        return maxlen;
    }
};

Python

  • 和C++一样的思路,因为字典的初始化方式可能不同,所以对每个字符,要先判断它是不是在字典中,否则mmap[char]是空的
class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        maxlen = 0
        left = 0
        mmap = {}
        for i, char in enumerate(s):
            if char in mmap:
                left = max(left, mmap[char])
            maxlen = max(maxlen, i-left+1)
            mmap[char] = i + 1
        
        return maxlen
        
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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