滑动窗口的最大值
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
解题思路
- 使用双端队列来维护滑动窗口,队首存放当前滑动窗口的最大值的下标
- 每一个新的元素需要与头尾元素比较
- 与队尾元素比较,将所有比新来元素小的剔除,因为它们不可能是滑动窗口的最大值
- 与队首元素比较,将所有过期的元素剔除,即当队首元素与当前元素的距离超过滑动窗口大小时,将其剔除
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> ans;
deque<int>dq; //双端队列的队首存放当前滑动窗口最大值的下标
if(num.empty() || size<1) return ans;
for(int i=0;i<num.size();i++){
//双端队列的末尾小于当前值,所以不可能是最大值,剔除
while(dq.size() && num[dq.back()] < num[i])
dq.pop_back();
//当前最大值过期,就要剔除,dq.front存放的是下标
while(dq.size() && i-dq.front()+1 >size)
dq.pop_front();
dq.push_back(i);
//当滑动窗口大于等于size时,才开始写入最大窗口值
if( size && i+1 >=size)
ans.push_back(num[dq.front()]); //双端队列队首存放最大值的下标
}
return ans;
}
};