最小的k个数

本文介绍了一种高效算法来找出数组中最小的K个数。利用STL中的set模拟堆,通过不断比较和替换,确保set中始终保存当前遇到的最小K个数。这种方法特别适用于处理大量数据的情况。

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最小的k个数

题目描述

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

解题思路

  • 如果允许修改数组,可使用快速排序中的Partition函数,找到第k个数字,这样他左边的就是我们要的。但是不支持海量数据,因为要把所有数字都读入内存。
  • 借用STL中的set模拟堆,因为set内部使用红黑树实现,自动有序、去重。把当前最小的k个数存入set,不断的用新的数字去比对,决定是否替换set中的最后一个数字
  • 优点:复杂度是O(nlogk),适合海量数据的输入,即不需要把数据都读入内存,可以每次从磁盘中读入一些数,最小只需要内存能容纳k个数就行,适合于n很大,k较小的问题
  • 如果set的容量还没有达到k,直接向里面push
  • 否则,判断当前元素和set最后一个元素(也就是其中最大的数),如果比set中最大的元素小,那么删除最后一个元素,把当前元素push,最后遍历完数组,set中存放的就是最小的k个数
class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        vector<int>ans;
        if(k<=0 || k>input.size()||input.empty()) return ans;
        int len=input.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(s.size()<k){
                s.insert(input[i]);
            }else{
                auto it=s.end();
                it--;
                if(input[i]<*(it)){
                    s.erase(it);
                    s.insert(input[i]);
                }
            }
        }
        for(auto it=s.begin();it!=s.end();it++){
            ans.push_back(*it);
        }
        return ans;
    }
private:
    set<int>s;
};
在C语言中,找到一组整数中的最小k个数可以采用多种算法实现,其中一种常见的方法是使用优先队列(通常称为堆),特别是大顶堆(Max Heap)。这里提供一个简单的示例,使用大顶堆结构: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义一个数组大小 #define MAX_SIZE 100 // 结构体表示堆节点,包含值和索引 typedef struct { int value; int index; } MinHeapNode; // 大顶堆实现,用于存储前k小的元素 void max_heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大值位置为根节点 int left = 2 * i + 1; // 左孩子 int right = 2 * i + 2; // 右孩子 if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } if (largest != i) { // 如果有更大值 swap(&arr[i], &arr[largest]); // 交换 max_heapify(arr, n, largest); // 递归调整子树 } } // 建立大顶堆 void build_max_heap(int arr[], int k) { for (int i = k / 2 - 1; i >= 0; i--) { max_heapify(arr, k, i); } } // 添加新元素到堆并保持堆性质 void insert(int arr[], int n, int k, int new_val, int new_index) { arr[n++] = new_val; // 添加新元素 max_heapify(arr, k, n - 1); // 调整以保持堆 } // 获取最小k个数 void get_min_k(int arr[], int k) { printf("The smallest %d numbers are:\n", k); for (int i = 0; i < k; i++) { printf("%d ", arr[0]); swap(&arr[0], &arr[k - 1]); // 将当前堆顶移到末尾 max_heapify(arr, k - 1, 0); // 更新堆 } } // 主函数示例 int main() { int arr[] = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), k = 3; build_max_heap(arr, k); // 创建初始堆 // 假设我们有新元素插入 insert(arr, n, k, 100, 10); // 新元素:100, 索引:10 get_min_k(arr, k); // 输出前k小数 return 0; } ``` 在这个例子中,`build_max_heap()`函数建立了一个大顶堆,`insert()`函数用于添加新元素并维护堆属性,`get_min_k()`函数则从堆中获取并删除最小的k个元素。
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