最小的k个数

本文介绍了一种高效算法来找出数组中最小的K个数。利用STL中的set模拟堆,通过不断比较和替换,确保set中始终保存当前遇到的最小K个数。这种方法特别适用于处理大量数据的情况。

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最小的k个数

题目描述

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

解题思路

  • 如果允许修改数组,可使用快速排序中的Partition函数,找到第k个数字,这样他左边的就是我们要的。但是不支持海量数据,因为要把所有数字都读入内存。
  • 借用STL中的set模拟堆,因为set内部使用红黑树实现,自动有序、去重。把当前最小的k个数存入set,不断的用新的数字去比对,决定是否替换set中的最后一个数字
  • 优点:复杂度是O(nlogk),适合海量数据的输入,即不需要把数据都读入内存,可以每次从磁盘中读入一些数,最小只需要内存能容纳k个数就行,适合于n很大,k较小的问题
  • 如果set的容量还没有达到k,直接向里面push
  • 否则,判断当前元素和set最后一个元素(也就是其中最大的数),如果比set中最大的元素小,那么删除最后一个元素,把当前元素push,最后遍历完数组,set中存放的就是最小的k个数
class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        vector<int>ans;
        if(k<=0 || k>input.size()||input.empty()) return ans;
        int len=input.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(s.size()<k){
                s.insert(input[i]);
            }else{
                auto it=s.end();
                it--;
                if(input[i]<*(it)){
                    s.erase(it);
                    s.insert(input[i]);
                }
            }
        }
        for(auto it=s.begin();it!=s.end();it++){
            ans.push_back(*it);
        }
        return ans;
    }
private:
    set<int>s;
};
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