本文介绍了使用Matlab进行Bior3.7小波图像3级分解的过程，详细分析了分解后的系数矩阵大小和黑色边带现象。通过清除平均系数并重构，展示了仅用细节系数重构的图像，强调其在边缘检测和纹理分析中的潜在应用。
注意！程序有新的修正了，详细请见如下文章：
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小波分解重构 V2.0 版程序存在的问题分析
小波图像分解 Matlab 程序 - V3.0版
小波图像重构 Matlab 程序 - V3.0版
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本文给出相应的小波图像重构程序的修正版代码，图像分解程序的代码请见下文：
《小波图像分解
Matlab
程序
- V2.0
版
》
下面给出重构程序的代码，包括有：
mywaverec2(), myidwt2(), myidwt(), upspl()
。
function xrec=mywaverec2(coef,recdim,wname)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
函数
MYWAVEREC2()
对输入的分解系数矩阵
x
进行
recdim
层重构，得到重构矩阵
xrec
%
输入参数：
y ——
分解系数矩阵；
% recdim ——
重构级数；
% wname ——
重构所用的小波函数
%
输出参数：
xrec ——
重构矩阵。
% % Copyright by Zou Yuhua ( chenyusiyuan ), original : 2007-11-10, modified: 2008-06-04
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
求小波函数对应的重构滤波器组系数
[Lo_R,Hi_R] = wfilters(wname,'r');
%
通过小波系数矩阵求出图像的分解级数
decdim
[yr,yc]=size(coef);
%
小波系数矩阵
coef
是一个细胞矩阵（
cell matrix
）
,
其中有
yr
个子矩阵，
yc=1
decdim=(yr-1)/3;
%
图像的
N
级分解会产生
1
个低频矩阵，
N*3
个高频矩阵
if decdim<recdim
error(['Reconstruction level can not larger than decomposition level ( declev = ',num2str(decdim),' )'])
end<
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