嵌入式小波零树(EZW)算法的过程详解和Matlab代码(3)解码过程

本文详细介绍了嵌入式小波零树(EZW)算法的解码过程,包括初始化、构造逆量化器、提高上一级解码的重要系数重构精度和解码操作。通过Matlab代码展示了解码的具体步骤,涉及符号矩阵、量化器编号列表等关键概念。

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1、初始化
(1)全局初始化:包括获取扫描次序列表scanorder,初始化符号矩阵flagMat,创建以下几个空表:重要系数重构列表recvalue,量化器编号列表rIlist,上一次解码用到的辅扫描表quantiflagOld。
(2)每级扫描的初始化:获取本级解码需要的主扫描表scancode和辅扫描表quantiflag。创建解码矩阵DecodeMat,量化符号列表编号qrNum,主扫描表扫描编号scNum。

2、构造逆量化器
(1)逆量化器包括两个部分,一是量化值部分,与编码程序中的量化器函数代码相同;二是量化器编号列表rIlist的构造,这个是难点和重点,把它构造出来,才能解码出重要系数的数值。
(2)以下是编码过程中经过4次扫描产生的辅扫描表quantiflag和量化器编号列表rIlist:

Q:0  1  1
R:1  1  1
Q:1  1  1 1 0 0 0 1 1 0
R:2  3  3 1 1 1 1 1 1 1
Q:1  0  1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0
R:5  7  7 3 2 2 2 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Q:0  1  1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1……
R:11 14 15 7 4 5 4 6 7 4 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1……

仔细观察可以发现两者之间存在一种函数关系:
以第一级扫描产生的三个量化符号(0,1,1)为例,其编号列表为(1,1,1),在随后的第2、3、4级分解后,量化符号相继变化为(1,1,1)、(1,0,1)、(0,1,1),编号列表相继变化为(2,3,3)、(5,7,7)、(11,14,15)

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