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一、题目
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.min(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.min(); --> 返回 -2.
提示:
- 各函数的调用总次数不超过 20000 次
二、思路
先定义两个栈,stack1、stack2,
入栈操作:
栈1、栈2同时入栈,但是有一下区别:
栈1正常入栈,
栈2如果栈底为空就入栈,栈底不为空判断当前元素是否小于栈顶元素,小于或等于则入栈。
出栈操作:
栈1、栈2同时出栈,但是有一下区别:
栈1正常出栈、
栈2是否出栈需判断当前元素是否等于栈2的栈顶元素。等于则出栈
三、代码
class MinStack { Stack<Integer> stack1; Stack<Integer> stack2; /** initialize your data structure here. */ public MinStack() { this.stack1 = new Stack(); this.stack2 = new Stack(); } // 进栈操作 public void push(int x) { stack1.push(x); if(stack2.isEmpty()||x<=stack2.peek()){ stack2.push(x); } } // 出栈操作 public void pop() { // 栈1为空则都为空 if(!stack1.isEmpty()){ // 数值>127时,自动装箱为Integer对象,此时比较的是内存地址,需要取到数值 if(stack1.peek().intValue()==stack2.peek().intValue()){ stack2.pop(); } stack1.pop(); } } // 获得最上面一个元素 public int top() { return stack1.peek(); } public int min() { return stack2.peek(); } }
四、执行结果

本文介绍了一种使用两个栈来实现带有最小值查询功能的栈数据结构的方法。通过同步更新两个栈的状态,能够在O(1)的时间复杂度内完成min、push及pop操作。适用于需要频繁查询最小值的应用场景。
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