pands小结

本文介绍如何使用Python的Pandas库结合NumPy创建DataFrame数据结构,包括指定行名(index)和列名(columns),并展示了使用iloc访问数据的方法。

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC'))

print(df1)

其中第一个参数是存放在DataFrame里的数据,第二个参数index就是之前说的行名,第三个参数columns是之前说的列名。

其中后两个参数可以使用list输入,但是注意,这个list的长度要和DataFrame的大小匹配,不然会报错。

使用numpy函数创建np.random.randn()
直接创建:列表
使用字典创建:
使用shape查看行列数,参数为0表示查看行数,参数为1表示查看列数。
使用values可以查看DataFrame里的数据值,返回的是一个数组。
如果查看某一行所有的数据值。使用iloc查看数据值。

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