java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询

最新推荐文章于 2025-09-13 03:14:40 发布
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本文详细介绍使用Java操作Elasticsearch实现多种查询方式，包括前缀查询、wildcard查询、fuzzy模糊查询及ids精确查询。通过具体示例，帮助读者深入理解并掌握这些查询技巧。
chenyuanbo888
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Elasticsearch索引wildcard查询
WannaRunning的博客
06-13 481
在之前的文章中介绍过关于索引中字段查询的多种方式。可以根据需要通过设置索引字段的type以及fields来实现分词，精确匹配等多种方式的查询。elasticSearch中检索核心类型大概可以分为：精准匹配检索（Term-level queries）和基于分词的全文匹配检索（Full text queries）。其中精确匹配检索又包括大家熟知的Term查询以及Terms查询，还包括本文要介绍的模糊匹配（wildcard查询）。
ElasticSearch查询操作汇总(包括Java操作方式)
mengxianglong123的博客
01-21 3639
文章目录1 term/terms查询1.1 term查询1.2 terms查询2 match查询2.1 match_all查询2.2 match查询2.3 布尔match查询2.4 multi_match查询3 其他查询3.1 id查询3.2 ids查询3.3 prefix查询3.4 fuzzy查询3.5 wildcard查询3.6 range查询3.7 regexp查询4 深分页scroll5. delete-by-query6 复合查询6.1 bool查询6.2 boolsting7 filter查
ES模糊查询wildcard的替代方案，nGram + match_phrase
weixin_43828710的博客
01-25 8850
ES模糊查询wildcard的替代方案，nGram + match_phrase 背景 1.ES模糊查询wildcard查询极耗机器CPU资源，查询耗时高，当并发量高时影响ES其它进程。 2.用户实际的模糊查询需求大多是左右模糊匹配。 可行性分析 match_phrase能够实现词组查询。 比如brown fox会返回匹配…brown fox…的结果，此结果与wildcard查询传入brown fox的查询结果一致。相当于我们可以通过match_phrase实现一些特许的模糊查询需求。 那如何对match_
Elasticsearch 模糊查询 wildcard、regexp、prefix选型
热门推荐
布道
03-07 3万+
之前讲过Elasticsearch 的wildcard（通配符查询）、regexp（正则查询）、prefix（前缀查询），他们都是致力于模糊搜索，然后在实际的项目中该如何选择，稍不注意就可能到很大性能问题。 使用方式这里就不再赘述了，他们都是基于词条查询，它们也需要遍历倒排索引中的词条列表来找到所有的匹配词条，然后逐个词条地收集对应的文档ID。 针对Numeric datatypes（long...
Elasticsearch：wildcard - 通配符搜索
Elastic 中国社区官方博客
09-01 3484
详细描述 Elasticsearch 中的通配符 wildcard 搜索。Elasticsearch 是一个分布式、免费和开放的搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，例如文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。 它基于 Apache Lucene 构建，Apache Lucene 是一个全文搜索引擎，可用于各种编程语言。 由于其速度、可扩展性以及对不同类型内容进行索引的能力，Elasticsearch 已在多种用例中得到应用。
Elasticsearch模糊查询之Wildcard
qq_44075328的博客
06-27 4435
中，Wildcard 查询通常用于在文本中查找匹配通配符模式的词语。Wildcard 查询是一种基于通配符的查询，它使用单个字符（?）代表一个字符，使用星号（*）代表零个或多个字符。Wildcard 查询虽然可以提供灵活的模糊匹配，但由于通配符查询会扫描所有的文档，因此其性能可能会受到影响。因此，建议在使用通配符查询时尽可能地缩小查询的范围，以提高查询的性能。Wildcard 查询可用于对单个词执行模糊匹配，也可以用于对短语进行模糊匹配。它可以在搜索中用于查找某些词汇的变体或拼写错误的单词。
ElasticSearch查询学习笔记章节2——prefix，fuzzy，wildcard，range，regexp查询
LXWalaz1s1s的博客
10-09 1342
ElasticSearch查询笔记目录   涉及的常用查询内容较多，将分多个章节进行笔记整理，具体如下： ElasticSearch的核心重点——ES的查询学习笔记章节一 term查询 terms查询 match_all查询 match查询 布尔match查询 multi_match查询 根据文档id查询（单个id） 根据文档ids查询（多个id） ElasticSearch的核心重点——ES的查询学习笔记章节二 更新中……       prefix查询 前缀查询，可以通过一个关键字 去指定
Elasticsearch叶子查询与模糊查询（五）
抽象的螺旋
05-03 2159
概述 Elasticsearch检索接口_search可通过URI参数q或请求体参数query接收DSL描述的查询条件，其中参数q接收DSL中定义的查询字符串，而query参数则可以接收所有DSL查询条件。按照官方的说法，DSL可以分为叶子查询（Leaf Query Clauses）和组合查询（Compound Query Clauses）两种类型。叶子查询是在指定的字段中匹配查询条件，例如检索名称为tom的文档、年龄在10~20岁之间的文档等等。叶子查询大致上可分为基于词项的查询和基于全文的查询两大类，除
32、Elasticsearch查询全解析：从基础到高级应用
最新发布
zeta9的博客
09-13 31
本文全面解析了Elasticsearch中的多种查询类型，包括ids查询、terms查询、exists查询、range查询、wildcard查询、prefix查询和fuzzy查询，详细介绍了它们的使用方法、适用场景及注意事项。同时，还探讨了这些查询的性能影响及优化策略，帮助开发者更好地理解和应用Elasticsearch的查询功能，提高数据检索效率。
wildcard java_java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询
weixin_36310662的博客
02-19 797
1、前缀查询(prefix)//prefix前缀查询@Testpublic void test15() throwsUnknownHostException {//1、指定es集群 cluster.name 是固定的key值，my-application是ES集群的名称Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-a...
Elasticsearch查询wildcard,prefix,fuzzy,exists,terms_set等详解
felix
04-15 490
Term-level queries 之 3种模糊查询和terms_set query
Elasticsearch：使用新的 wildcard 字段更快地在字符串中查找字符串 - 7.9 新功能
Elastic 中国社区官方博客
08-20 1万+
在 Elasticsearch 7.9 中，我们将引入一种新的 “wildcard” 字段类型，该字段类型经过优化，可在字符串值中快速查找模式。这种新的字段类型采用了一种全新的方式来索引字符串数据，从而解决了在日志和安全性数据中高效索引和搜索的最佳实践。根据你现有的字段用法，通配符可以提供： 更简单的搜索表达式（无需将 AND /单词/短语组合在一起） 更简单的索引编制（无需定义分析器选择） 不再有的缺失值 更快的搜索 更少的磁盘使用 这种新数据类型最令人兴奋的功能是简化了部分匹配。使用通配符，你
Elasticsearch wildcard 和 regexp 查询：使用通配符和正则表达式
得塔云的博客
06-23 1614
在 Elasticsearch 中，当我们需要执行基于字符串模式的搜索时，wildcard和regexp查询就派上了用场。这些查询类型允许我们根据通配符和正则表达式来匹配文档中的字段值。在本文中，我们将详细讨论这两种查询的用途、语法以及最佳实践。
Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索！然后呢？
铭毅天下Elasticsearch
03-25 1万+
1、wildcard 检索定义wildcard 检索可以定义为：支持通配符的模糊检索。类似 Mysql 中的 like 模糊匹配，如下所示：Elasticsearch 中的 wildcar...
【Elasticsearch系列】elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)
我活在当下，我巨他妈勇敢。
09-05 1244
大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile api的返回结果呢？在探索了部分源码后，我将在这篇文章一一揭晓答案。
Elasticsearch 查询革新：探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略
铭毅天下Elasticsearch
12-12 3373
1、背景在生产使用中，Elasticsearch 除了精确匹配的要求，也会有模糊查询的场景。2、解决方案探讨面对这种问题 ，传统的解决方案有两种：2.1 方案一：ngram 分词器使用 ngram 分词器对存入的数据进行精细化的拆分，利用细颗粒度的 token 进行快速的召回。这是一个利用空间换时间的方案，细化查询所需的词根内容，利用精确匹配结果大范围的命中来达到模糊效果。PUTtest-005...
ElasticSearch 实战：ES的高级检索语法 (包括term、prefix、wildcard、fuzzy、boost等)
qq_33240556的博客
03-29 1198
Elasticsearch提供了丰富的高级检索语法，包括但不限于termprefixwildcardfuzzy和boost等。
Elasticsearch中的match_phrase_prefix、prefix和wildcard查询详解
后端开发
06-27 1912
适用于需要匹配特定前缀的短语且对查询精度要求较高的场景。例如，搜索以“O”开头的完整短语。prefix：适用于简单的前缀匹配，数据量较大且对性能要求较高的场景。例如，快速筛选以“O”开头的条目。wildcard：适用于需要复杂匹配模式的场景，但应谨慎使用以避免性能问题。例如，需要匹配“O*”模式的多样化查询。
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