iPhone图片拉伸:resizableImageWithCapInsets

转载自:http://blog.youkuaiyun.com/lixing333/article/details/7589281

今天做了一个温度计的应用,需要一个图,能够根据输入的数据将温度计里面的红色图片拉伸。为了达到这个效果,使用了iOS5的函数:resizableImageCapInsets:(UIEdgeInsets)Insets。


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其中Insets这个参数的格式是(top,left,bottom,right),从上、左、下、右分别在图片上画了一道线,这样就给一个图片加了一个框。只有在框里面的部分才会被拉伸,而框外面的部分则不会改变。比如(20,5,10,5),意思是下图矩形里面的部分可以被拉伸,而其余部分不变。


据说stretchableImageWithLeftCapWidth:topCapHeight这个函数也能够实现,但是在iOS5里面建议不要使用这个函数。效果如下图:

当修改了数据之后,变成这样:

下面来看如何实现。

温度计共由三张图组成:

背景图ThermometerBackground.png:

刻度图ThermometerCalibration:


里面的溶液Calibration:


首先将背景图加入superview中,再将刻度图和溶液图加入背景图中:(为简化起见,一些不必要的代码已经省略)

[plain]  view plain copy
  1. //将背景图加入superview  
  2. UIImageView *thermometerBackground = [[UIImageView alloc] initWithFrame:THERMOMETER_FRAME];  
  3. [thermometerBackground setImage:[UIImage imageNamed:@"ThermometerBackground.png"]];  
  4. [self.view addSubview:self.thermometerBackground];  
  5. //将溶液图加入背景图  
  6. UIImageView *thermometer = [[UIImageView alloc]init];  
  7. [self.thermometerBackground addSubview:self.thermometer];  
  8. //将刻度图加入背景图  
  9. UIImageView *thermometerCalibration = [[UIImageView alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"ThermometerCalibration.png"]];  
  10. [self.thermometerCalibration setFrame:CGRectMake(0, 10, thermometerBackground.frame.size.width, thermometerCalibration.image.size.height*thermometerBackground.frame.size.width/thermometerCalibration.frame.size.width)];  
[plain]  view plain copy
  1. [self.thermometerBackground addSubview:thermometerCalibration];  

然后,根据度数生成对应高度的image;  

[plain]  view plain copy
  1. UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"Thermometer.png"];  
  2. UIEdgeInsets insets = UIEdgeInsetsMake(20, 0, 25, 0);  
  3. image = [image resizableImageWithCapInsets:insets];  
  4. int top = 10.00+(38.00-temperature)*20.00;  
  5. [self.thermometer setFrame:CGRectMake(0, top, self.thermometerBackground.frame.size.width, self.thermometerBackground.frame.size.height-top)];  
[plain]  view plain copy
  1. [self.thermometer setImage:image];  
在这里,top这个变量就代表了根据度数计算出的溶液的高度。

这样,当改变温度temperature的大小时,只要在viewWillAppear里调用这段代码,就能够动态生成温度计图片了。



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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