关于更改成中文的命令

首先查看
echo $LANG
若出现的是en_US.UTF-8
则说明需要更改

操作如下:
1.   vi  .bash_profile(自:此处的.bash_profile是刚切换到此用户时的那个目录下的)
2.   在最下边增加一行:     export  LANG=zh_CN.GB18030
3.   然后  source  .bash_profile

最后再来查看下  echo  $LANG
看是不是已经改过来了 


### 如何将 Jupyter Notebook 配置为中文 要将 Jupyter Notebook 的界面或命令配置为中文,可以通过以下方法实现: #### 方法一:通过修改浏览器的语言设置 Jupyter Notebook 默认会根据用户的浏览器语言显示相应的界面语言。如果希望将其更改为中文,可以调整浏览器的语言首选项[^1]。 对于大多数现代浏览器(如 Chrome 或 Firefox),可以在其设置中找到“语言”选项并将其优先级设为中文。完成此操作后重新加载 Jupyter Notebook 页面即可看到中文界面[^2]。 #### 方法二:安装扩展插件 nbTranslate 另一种方式是利用 `nbTranslate` 扩展来切换 Jupyter Notebook 中的内容至其他语言,包括中文。以下是具体步骤: 1. 安装 `jupyter_contrib_nbextensions` 和 `nbTranslate` 插件: ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` 2. 启用 `nbTranslate` 插件: ```bash jupyter nbextension enable translate/main ``` 3. 在 Jupyter Notebook 界面中启用 `Nbextensions` 并选择 `nbTranslate` 工具栏按钮以手动转换页面中的文本到目标语言(例如中文)[^3]。 #### 方法三:使用 Conda 创建支持中文的环境 如果你正在使用 Anaconda/Miniconda 来管理 Python 环境,则可通过创建一个新的 conda 环境并将必要的依赖库加入其中以便更好地适配多国语言需求。这一步骤可能涉及安装额外的支持包或者字体资源[^4]。 ```bash conda create -n myenv python=3.x conda activate myenv pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN ``` 上述命令用于下载官方发布的针对特定区域版本的语言包文件,并应用它们于当前运行实例之上从而达到本地化效果。 ### 注意事项 尽管有多种途径可以让用户享受更加贴近母语习惯的操作体验,但某些情况下由于技术限制并非所有的组件都能完全汉化成功。因此建议尝试不同方案直至满足个人偏好为止。
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