IOS NSUserDefaults 小技巧

转载自:http://zasoft.blog.163.com/blog/static/2052151762013020111351917/

在使用NSUserDefault的时候,很多人以为

[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:array forKey:@"testInfo"] ;

后就已经算存储好了,再通过

[[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"testInfo"];

就可以取出刚刚存的数据。


其实正常情况下没有问题,但是当重起

程序,关键字testInfo对应的竟然是空,这是什么情况呢??


我看看NSUserDefaults的头文件,就会发现,其实还有另外一个方法:synchronize,数据即时写入。

如果我们在set后,执行下面的语句:

[[NSUserDefaults standardUserDefaults] synchronize]; 

那么就不会出现上面的取出数据为空的情况了。

完整代码如下:

NSUserDefaults *defaults = [NSUserDefaults standardUserDefaults];

[defaults setObject:@"111" forKey:@"t

est"];

[defaults synchronize];

NSString *testStr = [defaults objectForKey:@"test"];

NSLog(@"testStr is: %@",testStr);


 小贴士:

通过官方文档可以了解到,UserDefaults是根据时间戳定时的把缓存中的数据写入本地磁盘,而非即时写入。所以调用set方法之后数据有可能还没有写入磁盘,应用程序就已经终止了。保险期间,我们在对重要的数据保存时使用synchornize方法强制写入。
但是也要注意,不用频繁的使用synchornize,这样毕竟影响性能和效率,相信IOS系统的工程师,他们这么做也是有道理的,嘿嘿。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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