KVO进阶(二)

转载自:

前言

这篇文章主要写KVO的内部通知

正文

先上代码

0-0

0-1

经测试,person.name = @"Jack"[person setValue:@"Jack" forKey:@"name"]均可触发KVO,而[person changeName:@"Jack"]不能。前两种方式会访问setter,第三种直接访问成员变量,可以猜测KVO内部是在setter中触发的。
Foundation/NSKeyValueObserving.h可以找到以下方法

- (void)willChangeValueForKey:(NSString *)key;
- (void)didChangeValueForKey:(NSString *)key;
+ (BOOL)automaticallyNotifiesObserversForKey:(NSString *)key;

+(BOOL)automaticallyNotifiesObserversForKey:(NSString *)key控制是否自动发送通知,如果返回NO,KVO无法自动运作,需手动触发。因为前两个方法默认是在setter中实现的(用KVO做键值观察后,系统会在运行时重写被观察对象属性的setter),即:

- (void)setName:(NSString *)name {
    [self willChangeValueForKey:@"name"];
    _name = name;
    [self didChangeValueForKey:@"name"];
}

那么如果把这两个方法移植到- (void)changeName:(NSString *)name中会怎样?

- (void)changeName:(NSString *)name {
    [self willChangeValueForKey:@"name"];
    _name = name;
    [self didChangeValueForKey:@"name"];
}

运行结果

 

看吧,KVO又跑起来了。

再来看一下他们的调用顺序

1-0

显然和我们猜测的顺序没有出入,完全正确

这里重写
+ (BOOL)automaticallyNotifiesObserversForKey:(NSString *)key
没有什么卵用,只是方便查看调用顺序。因为auto这个方法只和setter相关,而现在是调用自定义方法并且内部直接访问成员变量。
至于内部设置的那个name拦截,纯属为了娱乐?

自己出发KVO通知会生成中间类吗?(关于中间类,且听下回分解。。)当然会!

关于手动触发的例子很多,比如主流三方框架SDWebImage中的SDWebImageDownloaderOperation.hMJRefesh中的UIScrollView+MJRefresh.h,有兴趣可以看下源码,这里不做解析。

如果两次设置的值相同会怎样?

2-0

WTF!相同的值干嘛还要监听?把代码改进一下

+ (BOOL)automaticallyNotifiesObserversForKey:(NSString *)key {
    if ([key isEqualToString:@"name"]) {
        return NO;
    }
    return [super automaticallyNotifiesObserversForKey:key];
}

- (void)setName:(NSString *)name {
    if ([_name isEqualToString:name]) {
        return;
    }
    [self willChangeValueForKey:@"name"];
    _name = name;
    [self didChangeValueForKey:@"name"];
}

再来看一下结果

3-0

多几次尝试,总会有意外的收获。成文匆忙,有错误的地方还请指正、包涵。

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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