好吧！既然建了博客就得写点什么

最新推荐文章于 2024-08-08 08:55:05 发布
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博主表达了为自己可怜的信息技术水平而悲哀的情绪。

我为自己那点可怜的"挨踢"水平而悲哀！

2022年最新教程！Hexo + GitLab搭建个人博客详细教程
靖待的优快云博客
06-11 3049
不是标题党，我自己刚写的，保证最新。（2022年6月）
Ghost 博客系统终极安装教程，装不上来打我！
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Ghost这个博客系统可真是难装，第一次装放弃了，转而用的JustWriting，但是这个系统也太精简了。。。第二次找到了一篇Ghost安装参考教程，结合官网文档略加修改成功安装。 官方文档建议使用nginx转发80端口请求，为什么不直接让ghost使用80端口呢，因为ghost需要运行在root权限上，为了避免风险，就用nginx转发一下。但是这存在一个问题，我的服务器上本来就有Apach
一篇文带你从0到1了解建站及完成CMS系统编写
1_bit 的博客
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写技术博客的一些心得体会
人生海海 山山而川
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总结了自己写技术博客的一些心得体会。
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二蛋的博客
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主要介绍如何使用hugo、oss从0搭建好一个个人博客网站
我为什么选择优快云作为个人博客
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基于hexo和aws云搭建个人博客，0基础0费用，有点豪横（2W字超详细图文教程）
编程是一门实践技术
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0基本0费用不玩虚的，基于node、hexo、buffterfly主题框架、aws云、阿里云搭建专业的个人/公司级技术博客网站。2W+字保姆级教学全部内容实操验证，从零开始一步步深入。只需占用您3小时就会收获一个专业的博客网站并掌握一项很专业的知识技能，个人建站只这一篇文章就够了。
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既然安装了Docker，那就不妨建立一个自己的博客网站。实现内外网隔离网站部署，更安全。
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咱们在这里实现的是后端项目，前端代码就提一提，不全做重点介绍
从零开始免费搭建自己的博客(四)——编写Markdown文章利器 Typora
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数字营销基于AI驱动的全媒体发稿策略：企业品牌传播与效果评估系统化解决方案
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内容概要：本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》，聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点，系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景，并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力，提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势，构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系，并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后，提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略，强调本土化传播与政府关系协同的重要性，助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群：企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员，尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标：①帮助企业科学制定媒体发稿策略，优化预算分配；②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题；③指导企业在重大营销节点（如春节、双11）开展高效传播；④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力； 阅读建议：建议结合自身企业所处阶段和发展目标，参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配，同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用，定期复盘数据以实现持续迭代。
20251217_162710.m4a
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测试和训练 adult 数据集 (Python 版本) 免 rootxposed 框架
12-19
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？ 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】： AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案： :bar_chart: dataset：因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计，支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎，实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158：源于微软Qlib项目的股票市场特征集合，涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model：预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板，大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计，支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法： * Lass...
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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6. fork操作: 在GitHub中，fork是一个核心概念，它允许用户复制一个项目到自己的账户下，这样就可以自由地修改代码并创建分支版本。在这个上下文中，"不要fork!" 的提示意味着Kuitos不希望人们复制其网站代码，可能...
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