本文分享了作者在使用Hadoop进行分布式运算的同时，对Java并行计算框架——Fork/Join模式的心得体会。文章从运行次数、加速度、垃圾回收效率等多个角度探讨了影响并行计算性能的关键因素。
最近在运用hadoop做分布式运算，顺便也对java的并行计算框架进行复习，特总结下心得。
java的并行计算框架就是Fork/Join模式，关于使用模式很简单，这里主要是关注相关关键因素。
第一就是Times，运行的次数，每秒运行次数。
第二就是speedups和task rates，就是加速度和每秒执行任务频率。
第三就是Garbage Collection，就是GC回收效率。
第四就是Memory Locality and Bandwidth，这块是关注内存的使用。
第五就是Task Synchronization ，就是同步对性能的影响。
第六就是Task Locality，就是任务本地化。
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