A sample code stub written in Java agent to transfer attachment to BLOB

此博客展示了一段Java代码,通过导入相关包,创建会话和文档集合,对符合条件的文档进行处理。若文档存在,建立数据库连接,遍历文档中的附件对象并插入BLOB数据,最后保存文档并关闭会话,同时对异常进行捕获处理。
import lotus.domino.*;
import java.util.Vector;
import java.util.Enumeration;

public class JavaAgent extends AgentBase {

public void NotesMain() {

try {
Session session = getSession();
AgentContext agentContext = session.getAgentContext();
DBHandler lobs = new DBHandler(); // Instantiate root frame
DateTime date = session.createDateTime("11/11/01");
DocumentCollection dc = agentContext.unprocessedSearch("AttachedFile=1",date,0);
if (dc.getCount() != 0) {
Integer intObj = new Integer(0);
Document doc = dc.getFirstDocument();
if (doc != null) {
lobs.dbConnection();
if (lobs.m_connection != null) {
while (doc != null) {
Item it = doc.getFirstItem("UNID");
RichTextItem rtitem = (RichTextItem)doc.getFirstItem("attachfile");
Vector v = rtitem.getEmbeddedObjects();
Enumeration e = v.elements();
while (e.hasMoreElements()) {
EmbeddedObject eo = (EmbeddedObject)e.nextElement();
lobs.insertBLOB(it.getValueString(), eo);
}
doc.replaceItemValue("AttachedFile", intObj);
doc.save(true);
doc = dc.getNextDocument(doc);
} //End while (doc != null)
lobs.closeSession();
} //End if (lobs.m_connection != null)
} //End if (doc != null)
}
log.close();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

}
### 回答1: GRPC是一个高性能、开源的RPC框架,它使用ProtoBuf作为序列化协议,可以跨语言进行通信。下面是一个使用Python编写的简单GRPC示例: 1. 安装GRPC库: ``` pip install grpcio grpcio-tools ``` 2. 编写.proto文件,定义服务和消息类型。例如: ``` syntax = "proto3"; service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse); } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; } ``` 3. 使用grpcio-tools工具生成Python代码: ``` python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. greeter.proto ``` 4. 编写服务端代码: ```python import time from concurrent import futures import grpc from . import greeter_pb2, greeter_pb2_grpc class Greeter(greeter_pb2_grpc.GreeterServicer): def SayHello(self, request, context): return greeter_pb2.HelloResponse(message='Hello, %s!' % request.name) def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) greeter_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(Greeter(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() try: while True: time.sleep(60*60*24) except KeyboardInterrupt: server.stop(0) if __name__ == '__main__': serve() ``` 5. 编写客户端代码: ```python import grpc from . import greeter_pb2, greeter_pb2_grpc def run(): channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = greeter_pb2_grpc.GreeterStub(channel) response = stub.SayHello(greeter_pb2.HelloRequest(name='world')) print("Greeter client received: " + response.message) ``` 6. 运行服务端和客户端: ``` python server.py ``` 在另一个终端中 ``` python client.py ``` 客户端将 ### 回答2: 使用Python编程通过gRPC网络传输信息的演示如下: 1. 安装gRPC库:首先确保已安装Python和pip,然后使用pip命令安装gRPC库。 ```bash pip install grpcio ``` 2. 创建.proto文件:创建一个名为demo.proto的文件,用于定义gRPC服务的接口和消息格式。 ```protobuf syntax = "proto3"; package demo; service TransferService { rpc TransferData (TransferRequest) returns (TransferResponse) {} } message TransferRequest { string data = 1; } message TransferResponse { string status = 1; } ``` 3. 生成Python代码:使用gRPC工具生成Python代码,将.proto文件转换成可用的Python类。 ```bash python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. demo.proto ``` 4. 实现服务:创建一个名为server.py的Python文件,实现gRPC服务的功能。 ```python import grpc from concurrent import futures import demo_pb2 import demo_pb2_grpc class TransferService(demo_pb2_grpc.TransferServiceServicer): def TransferData(self, request, context): data = request.data response = demo_pb2.TransferResponse() response.status = "Successfully transferred: " + data return response def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) demo_pb2_grpc.add_TransferServiceServicer_to_server(TransferService(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() server.wait_for_termination() if __name__ == '__main__': serve() ``` 5. 调用服务:创建一个名为client.py的Python文件,用于调用gRPC服务。 ```python import grpc import demo_pb2 import demo_pb2_grpc def run(): channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = demo_pb2_grpc.TransferServiceStub(channel) response = stub.TransferData(demo_pb2.TransferRequest(data='Test data')) print("Response:", response.status) if __name__ == '__main__': run() ``` 6. 运行代码:分别在两个终端窗口中分别运行server.py和client.py文件,观察输出结果。 这个演示展示了如何使用gRPC在Python编程中通过网络传输信息。在实际应用中,可以根据需要扩展和修改代码来满足具体的业务需求。 ### 回答3: gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,用于快速有效地在不同的计算机进程或主机之间传输信息。在Python编程中,我们可以使用gRPC来实现信息的传输。 首先,我们需要安装gRPC库,可以使用`pip install grpcio`命令进行安装。 接下来,我们需要定义.proto文件,该文件描述了消息类型和服务接口。在.proto文件中,我们定义了需要传输的信息的结构和方法。 例如,我们创建一个名为`transfer.proto`的.proto文件: ``` syntax = "proto3"; package transfer; service Transfer { rpc SendData (Data) returns (Result) {} } message Data { string message = 1; } message Result { bool success = 1; string message = 2; } ``` 然后,我们使用gRPC提供的工具根据.proto文件生成相应的Python代码,可以使用以下命令: ``` python -m grpc_tools.protoc -I=<proto文件所在目录> --python_out=<生成的Python代码存放目录> --grpc_python_out=<生成的Python代码存放目录> <proto文件> ``` 例如,使用以下命令生成Python代码: ``` python -m grpc_tools.protoc -I=. --python_out=. --grpc_python_out=. transfer.proto ``` 接下来,我们创建一个服务器端代码,用于接收客户端发送的信息,示例代码如下: ```python from concurrent import futures import grpc import transfer_pb2 import transfer_pb2_grpc class TransferServicer(transfer_pb2_grpc.TransferServicer): def SendData(self, request, context): response = transfer_pb2.Result() response.success = True response.message = "Server received the message: " + request.message return response def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) transfer_pb2_grpc.add_TransferServicer_to_server(TransferServicer(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') # 监听端口 server.start() server.wait_for_termination() if __name__ == '__main__': serve() ``` 最后,我们创建一个客户端代码,用于向服务器发送信息并接收服务器的响应,示例代码如下: ```python import grpc import transfer_pb2 import transfer_pb2_grpc def send_data(message): channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = transfer_pb2_grpc.TransferStub(channel) response = stub.SendData(transfer_pb2.Data(message=message)) print("Response from server:", response.message) if __name__ == '__main__': send_data("Hello gRPC!") ``` 通过以上代码,我们在Python中成功实现了使用gRPC网络传输信息的示例。服务器端接收客户端发送的信息,并返回相应的响应。
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