Java不写文件，LOAD DATA LOCAL INFILE大批量导入数据到MySQL的实现

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大家都知道当插入大批量数据MySQL的时候，
MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快，MySQL文档上说要快20倍左右。
但是这个方法有个缺点，就是导入数据之前，必须要有文件，也就是说从文件中导入。这样就需要去写文件，
以及文件删除等维护。某些情况下，比如数据源并发的话，还会出现写文件并发问题，很难处理。
那么有没有什么办法，可以达到同样的效率，直接从内存（IO流中）中导入数据，而不需要写文件呢？
前段时间，去MySQL社区的时候发现了这样一个方法：setLocalInfileInputStream（），此方法位于com.mysql.jdbc.PreparedStatement 类中



下面是具体实现：

通过使用 MySQL JDBC 的setLocalInfileInputStream 方法实现从java InputStream中load data local infile 到MySQL数据库中。

 

准备测试表 
SQL如下：

 

use test;
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) NOT NULL,
  `b` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `c` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `d` int(10) unsigned NOT NULL,
  `e` int(10) unsigned NOT NULL,
  `f` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `a_b` (`a`,`b`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

 

 

 

 

 

 

 

Java代码如下：

 

 

 

package com.seven.dbTools.DBTools;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.log4j.Logger;

/**
 * @author seven
 * @since 07.03.2013
 */
public class BulkLoadData2MySQL {

	private static final Logger logger = Logger.getLogger(BulkLoadData2MySQL.class);
	private JdbcTemplate jdbcTemplate;
	private Connection conn = null;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
	}

	public static InputStream getTestDataInputStream() {
		StringBuilder builder = new StringBuilder();
		for (int i = 1; i <= 10; i++) {
			for (int j = 0; j <= 10000; j++) {

				builder.append(4);
				builder.append("\t");
				builder.append(4 + 1);
				builder.append("\t");
				builder.append(4 + 2);
				builder.append("\t");
				builder.append(4 + 3);
				builder.append("\t");
				builder.append(4 + 4);
				builder.append("\t");
				builder.append(4 + 5);
				builder.append("\n");
			}
		}
		byte[] bytes = builder.toString().getBytes();
		InputStream is = new ByteArrayInputStream(bytes);
		return is;
	}

	/**
	 * 
	 * load bulk data from InputStream to MySQL
	 */
	public int bulkLoadFromInputStream(String loadDataSql,
			InputStream dataStream) throws SQLException {
		if(dataStream==null){
			logger.info("InputStream is null ,No data is imported");
			return 0;
		}
		conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
		PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(loadDataSql);

		int result = 0;

		if (statement.isWrapperFor(com.mysql.jdbc.Statement.class)) {

			com.mysql.jdbc.PreparedStatement mysqlStatement = statement
					.unwrap(com.mysql.jdbc.PreparedStatement.class);

			mysqlStatement.setLocalInfileInputStream(dataStream);
			result = mysqlStatement.executeUpdate();
		}
		return result;
	}

	public static void main(String[] args) {
		String testSql = "LOAD DATA LOCAL INFILE 'sql.csv' IGNORE INTO TABLE test.test (a,b,c,d,e,f)";
		InputStream dataStream = getTestDataInputStream();
		BulkLoadData2MySQL dao = new BulkLoadData2MySQL();
		try {
			long beginTime=System.currentTimeMillis();
			int rows=dao.bulkLoadFromInputStream(testSql, dataStream);
			long endTime=System.currentTimeMillis();
			logger.info("importing "+rows+" rows data into mysql and cost "+(endTime-beginTime)+" ms!");
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.exit(1);
	}

}

 

 

 

 

 

提示：
 String testSql ="LOAD DATA LOCAL INFILE 'sql.csv' IGNORE INTO TABLE test.test (a,b,c,d,e,f)";




        使用setLocalInfileInputStream方法，会直接忽略掉文件名称，而直接将IO流导入到数据库中。
 


参考：
http://assets.en.oreilly.com/1/event/21/Connector_J%20Performance%20Gems%20Presentation.pdf
http://jeffrick.com/2010/03/23/bulk-insert-into-a-mysql-database/

 

 

 

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