联想企业云docker开发实践

本文介绍了联想企业云如何在开发实践中应用Docker,强调了Docker在持续集成、环境隔离、快速部署和需求定制等方面的优势。通过自研管理系统,实现了自动化部署、动态配置和监控,提升了开发、测试和运维的效率。

Docker容器技术发展势头如此迅猛,以至于很多开发人员跟不上节奏,Docker不仅是有史以来人气最高的开源项目之一,同时也已经给人们构建应用程序的方式带来了根本性变革。其实docker是基于LXCLinux Container)容器技术发展而来,通过内核虚拟化技术(namespacescgroups等)来对容器进行资源隔离,容器运行时相当于宿主机上一个进程,没有额外操作系统开销,由此带来docker隔离性、便携性和轻量性等优点。

随着Kubernetes和相关管理工具的发布,docker容器技术和配套工具越来越完善。早在2014年时候,我们已经将docker引入到联想企业云开发过程中。联想企业云为企业提供云存储服务,企业更重视可靠和稳定性,所以经过深入研究和大量测试后,才决定将docker应用到实际的生产环境。除了上面提到一些特性外,我们分享在实际开发过程中

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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