语音信号中如何分辨浊音和清音

    在时域内，语音信号具有“短时性”的特点，即在总体上，语音信号的特征是随时间变化的，但在一段较短的时间间隔内，语音信号保持平稳：在浊音段表现出周期信号的特征，在清音段表现出随机噪声的特征。

    语音信号的时域参数有短时能量、短时过零率、短时自相关函数和短时平均幅度差函数等。
短时能量：浊音时能量值比清音时大得多。
短时过零率：是信号波形经过零点的几率，对于清音来说有较高的过零率。
短时自相关函数：
是语音信号时域分析的重要参数，但计算自相关函数的运算量很大，其原因是乘法运算所需要的  时间较长。
短时平均幅度差函数：为了避免乘法运算，常常采用另一种与自相关有类似作用的参量，即短时平均幅度差函数(AMDF)。周期的整数倍点上Fn(k) 具有的是谷值，而非峰值。因此在浊音信号的语音周期内，Fn(k)值迅速下降，而在清音语音时，不会有明显的下降。由此可见，短时平均幅度差函数可以用于基音周期的检测，而且计算上比短时自相关函数方法更为简单。