activiti processEngineLifecycleListener使用

本文详细介绍了在实际开发中如何利用Activiti的工作流引擎监听器processEngineLifecycleListener来监控工作流引擎的启动与关闭,通过两种配置方式实现自定义类,并深入解析了其在源码层面的实现机制。

1.1.1. 前言

实际开发中,有需求如下:

第一:项目启动部署的时候,我们需要监控activiti 工作流引擎是否真正的已经实例化启动了,这里说的是工作流引擎的启动,不是流程实例的启动,对此要特别说明一下。因为我们这里说的工作流引擎具体指的是ProcessEngine接口中的子类ProcessEngineImpl是否实例化,如果这个对象在项目启动的时候,没有被实例化,那肯定工作流引擎是用不成了,因为所有的xxxService肯定都没有。所有项目启动的时候监控这个对象还是很有必要的。

第二:项目停止的时候,也就是项目终止的时候,我们也要去销毁这个ProcessEngineImpl这个对象,不销毁这个对象,肯定容易引起内存泄露。

上面的两个问题,我们如何去实现呢?这就是本章我们要详细讲解的processEngineLifecycleListener的使用。

1.1.2. 配置

activiti 工作流引擎所以的配置信息都是在org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration,这个对象中配置的,当然了与spring集成的时候,就在spring配置对象中配置,配置信息如下:

1.1.2.1. 第一种方式

xml直接配置的方式,具体的配置信息如下:

<bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration">
 <property  name="processEngineLifecycleListener" ref="myProcessEngineLifecycleListener"/>
</bean>


1.1.2.2. 第二种方式

第二种方式是动态属性的配置方式,设置的属性信息如下:

@Override
public void beforeInit(
ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {
DataSource dataSource = JdbcUtils.getReadDataSource();
processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource);
processEngineConfiguration.setHistoryLevel(HistoryLevel.FULL);
processEngineConfiguration.setDbIdentityUsed(false);
//databaseSchemaUpdate
//processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate("true");
processEngineConfiguration.setProcessEngineLifecycleListener(myProcessEngineConfigurator);
}


对于这种方式有疑问或者不会的可以参考: activiti 动态配置 activiti 监听引擎启动和初始化(高级源码篇)http://blog.youkuaiyun.com/qq_30739519/article/details/51170011

上面的两种方式,主要都是配置信息,那如何定义配置信息中的具体类呢?

1.1.2.3. ProcessEngineLifecycleListener接口说明

ProcessEngineLifecycleListener接口的具体定义如下:

public interface ProcessEngineLifecycleListener {
  //process-engine 构建的时候调用
  void onProcessEngineBuilt(ProcessEngine processEngine);
  //process-engine 关闭的时候调用
  void onProcessEngineClosed(ProcessEngine processEngine);
}


1.1.2.4. 自义类实现

上面的两种方式都需要自定义类myProcessEngineLifecycleListener,myProcessEngineLifecycleListener类的具体实现如下所示:

@Service("myProcessEngineLifecycleListener")
public class MyProcessEngineLifecycleListener  implements ProcessEngineLifecycleListener{
private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Override
public void onProcessEngineBuilt(ProcessEngine processEngine) {
log.debug("processEngine:onProcessEngineBuilt{}", processEngine);
System.out.println("processEngine:onProcessEngineBuilt:"+processEngine);
}
@Override
public void onProcessEngineClosed(ProcessEngine processEngine) {
log.debug("processEngine:onProcessEngineClosed{}", processEngine);
System.out.println("processEngine:onProcessEngineBuilt:"+processEngine);
}
 
}


这样就大功告成了,只需要在onProcessEngineBuilt()onProcessEngineClosed()两个方法中书写自己的业务逻辑即可。

onProcessEngineBuilt():activiti 工作流引擎构建的时候执行。

onProcessEngineClosed():activiti 工作流引擎销毁的时候执行。

 

1.1.3. 源码解读

上面的配置生效的话,确实能实现我们需要的功能,那问题来了,activiti 工作流引擎是如何处理的呢?知其然还要知其所以然,下面我们就来看看底层是如何处理的。

主要看ProcessEngineImpl activiti 工作流引擎的核心实现类,看一下这个类的构造方法,具体实现如下:

public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {

  ...

  //获取配置文件信息,就是上面中的两种配置方式中processEngineLifecycleListener具体实现类

    if (processEngineConfiguration.getProcessEngineLifecycleListener() != null) {

      processEngineConfiguration.getProcessEngineLifecycleListener().onProcessEngineBuilt(this);

    }

  }

上面的代码可以清晰的看到,ctiviti 工作流引擎启动的时候实例化ProcessEngineImpl 类的时候直接触发了onProcessEngineBuilt方法.

那onProcessEngineClosed()方法在什么时候被触发呢?

很明显,要是经验丰富,对spring比较了解的朋友一下子就想到了close()方法,没错就是ProcessEngineImpl种的close()方法实现的。close()方法实现如下所示:

public void close() {

    ...

    

    if (processEngineConfiguration.getProcessEngineLifecycleListener() != null) {

      processEngineConfiguration.getProcessEngineLifecycleListener().onProcessEngineClosed(this);

    }

    ...

  }

上面的close()方法中确实调用了onProcessEngineClosed()方法。

ok,关于这个processEngineLifecycleListener使用,我们就详细介绍到这里。

转载于:https://my.oschina.net/tester/blog/670565

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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