关于MySQL数据库缓存连接池超时问题

博主在采用spring - boot2.0、阿里druid、redis和mysql的项目上线测试时,遇到报错。排查发现是MySQL数据库连接池失效所致,因默认连接池保存时间为28800秒,超8小时会失效。给出两种解决办法,一是修改配置文件或直接设置参数,二是修改testOnBorrow为true。

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最近再做一个采用spring-boot2.0+阿里druid+redis+mysql的项目,再部署上线之后,测试过程中遇到如下两种情况的报错:

Could not retrieve transaction read-only status from server; nested exception is java.sql.SQLException: Could not retrieve transaction read-only status from server] with root cause

java.io.EOFException: Can not read response from server. Expected to read 4 bytes, read 0 bytes before connection was unexpectedly lost.和

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.

经过排查发现是因为MySQL数据库连接池失效导致的问题。

MySQL默认的数据库连接池保存时间为28800秒,即超过8小时就会出现连接池失效,就会导致以上问题。

可以通过以下方式解决这个问题:

1、/etc/my.cnf配置[mysqld]中添加如下 [mysqld] interactive_timeout=2147483 wait_timeout=2147483 interactive_timeout和wait_timeout 在这里设置的都是秒,另外这个最长时间是24.5天即:2147483秒,设置过大也不能超过这个值,设置好需要对MySQL进行重启。另外如果项目已经上线为了避免重启MySQL数据库可以通过以下方式修改:

mysql> set global wait_timeout=10;
mysql> show global variables like 'wait_timeout'; 该设置立即生效不用重启MySQL。

2、修改MySQL中的testOnBorrow为true,指明是否再从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试读取另一个,这样显然会增加一定的开销,网上一般不建议在生产环境采用这种方法,但是具体影响多少的性能,目前没有测试结果。

先写这么多后面再补。

<think>好的,我现在要解决用户提出的MySQL数据库连接池爆满的问题。首先,我需要理解用户的需求。他们可能遇到了连接池达到最大限制,导致应用无法获取新连接的情况,这会影响系统性能甚至导致服务崩溃。所以,用户需要排查原因并找到解决方案。 首先,我应该回忆一下MySQL连接池的基本概念。连接池用于管理数据库连接,复用连接以减少开销。当连接池爆满,可能是因为连接泄漏、配置不当、慢查询或系统资源不足等。 接下来,需要按照步骤进行排查。第一步通常是查看当前连接数。用户可以通过执行`SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';`来获取当前连接数,或者检查`SHOW PROCESSLIST;`来查看活跃连接。这一步能帮助确认问题是否存在,以及连接的来源和状态。 然后,检查最大连接数配置。使用`SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';`查看MySQL的最大连接数设置。如果当前连接数接近这个值,可能需要调整,但要注意系统资源是否能支持更多的连接。 接下来,分析连接来源。通过`SHOW PROCESSLIST`的结果,可以查看连接的来源IP、用户和执行的命令。如果有大量来自同一应用或IP的连接,可能需要检查应用层的连接管理,比如是否正确释放连接,是否存在连接泄漏。 应用层配置检查也是关键。比如,连接池参数如最大连接数(maxPoolSize)是否设置过高,或者应用的并发量是否突然增加导致连接需求激增。同时,连接泄漏是常见问题,需要检查代码中是否正确关闭了数据库连接,尤其是在异常处理中是否遗漏了关闭操作。 慢查询和长事务可能导致连接占用时间过长。使用慢查询日志(slow_query_log)来识别执行时间过长的SQL语句,优化这些查询可以减少连接占用时间。另外,长时间未提交的事务也会占用连接,需要检查并优化事务管理。 系统资源方面,需要监控CPU、内存、磁盘IO等。资源不足可能导致处理变慢,间接导致连接堆积。例如,高CPU使用率可能导致SQL执行缓慢,从而连接释放延迟。 解决方案部分,调整MySQL的最大连接数是直接的方法,但需要评估系统资源。修改my.cnf中的max_connections后需重启服务。同时,连接池参数的优化,如设置合适的最大和最小连接数,以及超时时间,避免资源浪费。 代码层面的修复,确保每次操作后正确关闭连接,使用try-with-resources或finally块。异步处理和队列机制可以缓解突发流量,防止瞬时高并发导致连接池被打满。 监控与告警的设置也很重要,使用工具如Prometheus监控连接数,设置阈值告警,及时发现问题。定期清理闲置连接,比如设置wait_timeout和interactive_timeout,自动关闭长时间空闲的连接。 预防措施包括定期进行压力测试,评估连接池配置的合理性;代码审查,确保连接管理正确;以及架构优化,引入读写分离、缓存机制,减少数据库压力。 总结来说,需要从MySQL配置、应用层连接管理、系统资源、监控告警等多个方面综合排查和处理。可能还需要结合具体的应用场景和日志进行深入分析,才能有效解决连接池爆满的问题。</think>### MySQL 数据库连接池爆满问题排查与解决指南 --- #### **一、问题现象** - **典型表现**: 1. 应用日志报错:`Too many connections` 或 `Connection pool exhausted` 2. 数据库响应变慢或直接拒绝新连接 3. 监控指标显示活跃连接数持续接近 `max_connections` 上限 --- #### **二、排查步骤** ##### **1. 查看当前连接状态** ```sql -- 查看当前活跃连接数 SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; -- 列出所有连接的详细信息(来源IP、用户、执行命令等) SHOW PROCESSLIST; ``` - **关键字段分析**: - `Command`:`Sleep` 表示空闲连接,`Query` 表示正在执行查询 - `Time`:连接持续时间(单位:秒),长时间未释放需警惕 --- ##### **2. 检查最大连接数配置** ```sql -- 查看MySQL允许的最大连接数 SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; ``` - **可能问题**: - 默认值(通常151)过低,无法支撑高并发场景 - 配置未根据服务器资源调整 --- ##### **3. 分析连接来源** - **应用层泄漏**: 检查应用是否未正确释放连接(如未关闭 `ResultSet`、`Statement` 或 `Connection`)。 - **第三方工具占用**: 排查监控工具、ETL工具等是否占用过多连接。 - **慢查询或长事务**: 长时间执行的SQL或未提交事务会导致连接无法释放。 --- ##### **4. 检查连接池配置** - **常见连接池参数**(如HikariCP、DBCP): ```properties # 最大连接数 maxPoolSize=100 # 最小空闲连接数 minIdle=10 # 连接超时时间 connectionTimeout=30000 ``` - **问题场景**: - `maxPoolSize` 设置过高,超过数据库承受能力 - `idleTimeout` 未配置,导致空闲连接堆积 --- ##### **5. 检查慢查询与锁竞争** ```sql -- 开启慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 定义慢查询阈值(秒) -- 查看当前运行中的慢查询 SHOW FULL PROCESSLIST; ``` - **优化方向**: - 添加缺失的索引 - 拆分复杂查询或优化事务逻辑 --- #### **三、解决方案** ##### **1. 临时应急** ```sql -- 强制终止指定连接(谨慎操作!) KILL [connection_id]; -- 动态调整最大连接数(重启失效) SET GLOBAL max_connections = 500; ``` ##### **2. 长期优化** - **MySQL配置优化**: ```ini # my.cnf 修改后需重启 max_connections = 1000 wait_timeout = 60 -- 非交互连接超时时间(秒) interactive_timeout = 60 -- 交互连接超时时间(秒) ``` - **连接池参数调优**: ```properties # 根据压测结果调整 maxPoolSize=200 minIdle=20 maxLifetime=1800000 -- 连接最大存活时间(毫秒) leakDetectionThreshold=5000 -- 连接泄漏检测阈值 ``` - **代码修复示例**: ```java // 确保finally块中关闭资源 try (Connection conn = dataSource.getConnection(); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT ...")) { // 业务逻辑 } catch (SQLException e) { // 异常处理 } ``` ##### **3. 架构升级** - 引入读写分离,分散主库压力 - 使用缓存(如Redis)减少数据库查询 - 对高频访问数据做分库分表 --- #### **四、监控与预防** - **监控指标**: - 数据库连接数(`Threads_connected`) - 连接池活跃数/空闲数 - 慢查询率、锁等待时间 - **工具推荐**: - Prometheus + Grafana(可视化监控) - Percona Monitoring and Management(PMM) --- #### **五、总结** | 阶段 | 核心操作 | |-----------|---------------------------------------------| | 紧急处理 | 终止异常连接,临时扩容 `max_connections` | | 根因分析 | 检查连接泄漏、慢查询、配置合理性 | | 长期防护 | 优化连接池参数,代码规范,架构升级 | 通过以上步骤可系统性解决连接池爆满问题,需结合业务场景灵活调整方案。
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