题目:
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。
给定一个输入数组 nums
,其中 nums[i] ≠ nums[i+1]
,找到峰值元素并返回其索引。
数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞
。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入: nums = [
1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
说明:
你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。
思路:网上找的大神的代码,稍微改了一下。可以从前到后遍历一遍数组,如果某个元素的值大于前后两个元素的值,那么该元素为峰值,返回该元素的索引。这种思路的复杂度是o(n),不符合题目中的要求。这里使用二分法。首先先找到中间的值,将中间值与后一个位置的值进行比较,如果中间值大于后一个值,那么在中间值的左侧包括中间值一定有一个峰值存在;如果小于的话,在中间值的右侧不包括该值移动有一个峰值存在。当左右两个指针相等时,即找到了一个峰值。
代码:
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
if(nums.length == 1) return 0;
int start = 0;
int end = nums.length - 1;
while(start <= end)
{
if(start == end) return start;
int mid = start + (end - start) / 2;
if(nums[mid] < nums[mid+1])
{
start = mid + 1;
}
else
{
end = mid;
}
}
return -1;
}
}
执行最快的代码:
执行最快的代码的思路和上面 的思路相同,只不过在写法上简介了一些。
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] < nums[mid + 1]) left = mid + 1;
else right = mid;
}
return left;
}
}