一时无聊，根据最新资料整理了南邮2009至2012级本科男女生比例，感兴趣的看看

最新推荐文章于 2021-07-07 19:21:59 发布
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博客整理了南邮2009至2012级本科男女生比例相关内容，但未提供具体比例数据。

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最新整理-我的一天作文点评[精品资料]
01-19
选择有意义的一天作写作素材以情感变化起伏为线索进行创作把内容写具体语言写通顺打开同学们的作品读了同学们的作品老师知道有的同学的一天平淡无奇有的惊心动魄有的一帆风顺有的一波三折有的百无聊奈有的匆忙度过一
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学Python枯燥无聊？试试这个看漫画学Python，小学生都能学会！
04-01
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其易读性、简洁的语法和强大的功能而闻名。它在教育领域，尤其是初学者和小学生中越来越受欢迎，因为它的设计使得编程变得更加有趣和直观。"学Python枯燥无聊？试试这个看...
金陵科技学院计算机系男女比,【为男女比例正名】揭秘南京26所高校男女生比例！...
weixin_36481760的博客
07-07 6123
(这里~我是进击のTT酱~ 这是我的第二十一篇文章。男女比例一定程度上反映着一个学校的脱单速度，南京高校的男女比例都是如何呢？欢迎订阅“你听到的故事都是甜的吗”阿里嘎多~)据信息统计显示，女生比例大于70%，表示该校已经成为女神的集中营，男生是这里的“国家一级保护动物”；女生比例在60%和70%之间的，说明该校是男生的幸福天堂，但据说也是女汉子的发祥地。那么!!!南京各高校的男女比例到底怎么样呢？...
南邮！！！
阿飞的专栏
07-01 2531
我一上车发现角落里只有一个空位了，旁边坐着一个mm，嘿嘿，我忙走过去一屁股坐下，那漂亮mm很熟练的皱皱眉头，职业性的使劲往旁边挪。 "到 哪？" "南邮。" "哪？" 这个面部肌肉僵硬的售票员一脸不解。 "南京邮电大学，唔"，一说完我明白了，忙改 口，"仙林大学城文苑路9号。" "南京邮电大学？！"丫更吃惊了。这么高的分贝使全车的人都回头。我前座的一位再老就不能说话的那种老人，悠悠的问："小伙 子，你真是南邮的？" 这似乎是所有人所期盼得到答案的问题。大家盯着我看，看得我都脸红。
[置顶] 记一个应届生的求职旅途
weixin_30413739的博客
07-28 263
记一个应届生的求职旅途 见有些同学发状态说大学期间要1.过四级2.拿到会计证，然后说了句毕业找工作去联通电信。。我就纳闷了，有没有点常识，1.过四级是大学生的最低标准，很多企业单位根本跟英语没半毛钱关系，一辈子也用不到一句英语，那为什么还这么要求呢，因为这可以考察一个人的态度，过不过四级除了自身硬实力外就是态度问题了，只要你认真对待哪怕你英语再差也是能过四级的。2.会计证，这是从事会计工作者必备...
记一个应届生的求职旅途
Altynai0514的专栏
12-17 3586
记一个应届生的求职旅途 见有些同学发状态说大学期间要1.过四级2.拿到会计证，然后说了句毕业找工作去联通电信。。我就纳闷了，有没有点常识，1.过四级是大学生的最低标准，很多企业单位根本跟英语没半毛钱关系，一辈子也用不到一句英语，那为什么还这么要求呢，因为这可以考察一个人的态度，过不过四级除了自身硬实力外就是态度问题了，只要你认真对待哪怕你英语再差也是能过四级的。2.会计证，这是从事会计工作者必备
当厨师无聊时会做什么.pptx
09-23
【标签】: "行业分类" 和 "PPT" "文档资料" 暗示这可能是一份针对不同行业人士的工作生活平衡或者职业发展建议的资料，其中可能包含厨师如何在感到无聊或工作陷入困境时，通过扩展行业知识、提升个人能力来重新激发...
vc mfc 视图切分（对话框） 本人无聊时做的一个小程序，对菜鸟很有帮助
12-26
在VC++和MFC(Microsoft Foundation Classes)框架中，视图切分（View Splitting）是一种常见的技术，用于在一个窗口中展示多个相关的视图。这种技术对于开发复杂的用户界面非常有用，比如IDE（集成开发环境）或者...
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
12-24
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
12-24
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
12-24
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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
12-24
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip
12-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-24
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）
12-24
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略，涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段，并充分考虑了需求侧响应机制。该策略通过构建精细化的数学模型，结合Matlab代码实现，对智慧楼宇内的能源设备进行优化调度，旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统对可再生能源波动的适应能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度逻辑与协同机制，体现了较强的系统性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统或能源管理背景，熟悉优化算法与Matlab编程的科研人员、研究生及从事智能建筑、微电网调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智慧楼宇、园区微网等场景下的多能源协同优化调度；②支持含光伏、储能、空调、照明等可控负荷的综合能源系统动态调控；③为需求响应机制下的电价互动与负荷调节提供技术方案与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐阶段运行与调试，深入理解不同调度模式的建模思路与求解过程，同时可拓展至其他优化算法或实际应用场景中进行对比分析与二次开发。
基于Linux平台上的实时聊天室开发
12-24
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/e27a90767220 genal-chat-client Project setup Compiles and hot-reloads for development Compiles and minifies for production Lints and fixes files Customize configuration See Configuration Reference.
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