面试专题1----------链表(单链表)

本文深入探讨了链表的基本操作,包括建立、输出、节点个数查询、删除节点、逆转、递归逆转、逆序输出、寻找倒数第n个元素、合并有序链表、判断环与相交及求相交节点等核心算法,每部分均配有实例代码。

轻松搞定面试中的链表问题:

1.链表的建立、输出链表.

2.链表的节点的个数

3.查找链表中第n个元素

4.删除节点

5.链表的逆转

6.使用递归的方法逆转链表

7.使用递归的方法从头到尾输出链表

8.使用stack方法输出链表,这种方法是逆序输出的,stack后进先出

9.使用两个指针移动的方法查找倒数第n个元素,我这里下标是从0算起

10.递归方法合并两个有序的链表,超简单

11.判断两个链表是否有环:思路两个指针,一次移动中一个指针移动一步,另一个指针移动两边,每次移动判断两个这两个节点指针是否相同。

12.判断两个链表是否相交:如果两个list相交,那么最后一个节点必然相同。

13. 求两个单链表相交的第一个节点
对第一个链表遍历,计算长度len1,同时保存最后一个节点的地址。
对第二个链表遍历,计算长度len2,同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点相同,若不相同,不相交,结束。
两个链表均从头节点开始,假设len1大于len2,那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点,此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了,然后一起向后遍历,直到两个节点的地址相同。


一、创建单链表、打印链表

#include<iostream>

using namespace std;

class list_node
{
public:
	int data;
	list_node *next;
};

// creat a forward list:创建一个单链表
list_node* creat_list()
{
	list_node *head = nullptr;
	list_node *p1 = new list_node;
	list_node *p2 = new list_node;

	cin >> p1->data;
	p1->next = NULL;
	while (p1->data > 0)
	{
		if (head == nullptr)
		{
			head = p1;
		}

		p2->next = p1;
		p2 = p1;
		p1 = new list_node;
		cin >> p1->data;
		p1->next = NULL;
	}

	delete p1;
	return head;
}

/*
the second way let the list's sequence is opposite to input.
这种方法建立的单链表顺序和输入的顺序相反。
*/
list_node *creat_list2()
{
	list_node *head = nullptr;
	//list_node *p = new list_node;
	list_node *p = new list_node;
	std::cin >> p->data;
	while (p->data > 0)
	{
		p->next = head;
		head = p;
		p = new list_node;
		cin >> p->data;
	}

	return head;
}

//output the forward_list:输出单链表
void print_list(list_node *head)
{
	if (head == NULL)
	{
		std::cout << "the list is empty" << std::endl;
	}
	else
	{
		while (head != NULL)
		{
			cout << head->data << " ";
			head = head->next;
		}

		cout << std::endl;
	}
}

int main()
{
	list_node *head=NULL;
	head = creat_list2();
	print_list(head);
	return 0;
}


二、链表中节点的个数

//The number of nodes in the chain table
int list_num(list_node*head)
{
	int num = 0;
	if (head == nullptr)
		cout << "the is empty" << endl;
	while (head != nullptr)
	{
		head = head->next;
		num++;
	}
	return num;
}

三、输出链表中第n个元素

//get the element of the list
int get_element(list_node *head, int n)
{
	int i = 0;
	while (head!=nullptr)
	{
		i++;
		if (i == n)
			break;	

		head = head->next;
	}
	return head->data;
}

四、删除节点
//remove node of list
list_node *remove_node(list_node*head, int key)
{
	list_node *p1, *p2=nullptr;
	p1 = head;
	while (key != p1->data&&p1->next != nullptr)
	{
		p2 = p1;//保存被删除节点的前一个节点
		p1 = p1->next;
	}

	if (p1 == head)
		head = head->next;
	else
		p2->next = p1->next;

	return head;
}

五、逆转单链表

//reverse the list
list_node*reverse_list(list_node *head)
{
	list_node*p1;
	list_node*p2;
	list_node*p3;

	if (!head||!head->next)
		return head;

	p1 = head;
	p2 = head->next;
	p3 = head->next->next;
	p1->next = NULL;

	while (p3)
	{
		p2->next = p1;
		p1 = p2;
		p2 = p3;
		p3 = p3->next;
	}
	p2->next = p1;
	head = p2;

	return head;
}
六、递归逆转链表

//print the list use recursion
list_node* digui_list(list_node*node)
{
	if (node->next == NULL)
		return node;
	list_node*p1 = node;
	list_node*p2 = node->next;
	node = digui_list(p2);
	p2->next = p1;
	p1->next = NULL;

	return node;
		
}

7.使用递归的方法从头到尾输出链表
void recursion_print(list_node*head)
{
	if (head == NULL)
		return ;
	else
	{
		recursion_print(head->next);
		cout << head->data<<" ";
	}
}
8.使用stack的方法逆序输出list

//using stack to print the list and the sequence is opposite.
void stack_print(list_node*head)
{
	std::stack<list_node*> tmp;
	list_node*p1 =NULL;
	if (head == NULL)
		return;
	while (head != NULL)
	{
		tmp.push(head);
		head = head->next;
	}

	while (!tmp.empty())
	{
		p1 = tmp.top();
		cout << p1->data << " ";
		tmp.pop();
	}
	cout << endl;
}

9.使用两个指针移动的方法查找倒数第n个元素,我这里下标是从0算起
//search element form the bottom
int search_element(list_node*head,int n)
{
	list_node*p1 = head;
	list_node*p2 = head;
	//if (head == nullptr)
	//	return;
	int size = 0;
	list_node*p = head;
	while (p)
	{
		p = p->next;
		size++;
	}

	for (int i = 0; i < size; i++)
	{
		if (i<=n)
			p2 = p2->next;
		else
		{
			p1 = p1->next;
			p2 = p2->next;
		}
	}

	return p1->data;
}

10.合并有序两个list

//merger two ordered list
list_node*merger_list(list_node*p1, list_node*p2)
{
	if (p1 == nullptr)
		return p2;
	if (p2 == nullptr)
		return p1;
	list_node*merger = nullptr;
	if (p1->data < p2->data)
	{
		merger = p1;
		p1->next = merger_list(p1->next, p2);
	}
	else
	{
		merger = p2;
		p2->next = merger_list(p1, p2->next);
	}

	return merger;

}


13. 求两个单链表相交的第一个节点

list_node* find_first_common_node(list_node * p1, list_node * p2)
{
	if (p1 == NULL || p2 == NULL)
		return NULL;

	int len1 = 1;
	list_node * pTail1 = p1;
	while (pTail1->next != NULL)
	{
		pTail1 = pTail1->next;
		len1++;
	}

	int len2 = 1;
	list_node * pTail2 = p2;
	while (pTail2->next != NULL)
	{
		pTail2 = pTail2->next;
		len2++;
	}

	if (pTail1 != pTail2) // 不相交直接返回NULL  
		return NULL;

	list_node * pNode1 = p1;
	list_node * pNode2 = p2;
	// 先对齐两个链表的当前结点,使之到尾节点的距离相等  
	if (len1 > len2)
	{
		int k = len1 - len2;
		while (k--)
			pNode1 = pNode1->next;
	}
	else
	{
		int k = len2 - len1;
		while (k--)
			pNode2 = pNode2->next;
	}

	while (pNode1 != pNode2)
	{
		pNode1 = pNode1->next;
		pNode2 = pNode2->next;
	}

	return pNode1;
}




【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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