openCV实现图像加载和显示（基础篇一）

最新推荐文章于 2025-05-16 14:27:23 发布

Jayboy.chen

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv

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本文详细介绍了如何在VisualStudio2019环境下，使用C++与OpenCV4.1.2进行图像处理的基本步骤，包括开发环境的搭建、配置及简单的图像读取与显示demo。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

开发工具IDE：Visual Studio 2019
开发语言：C++
opencv版本：4.1.2

开发工具下载安装
到官网下载Visual Studio 2019社区版即可，傻瓜式操作，这里就不啰嗦了。

opencv开发环境配置
1.首先到opencv官网下载对应的版本库包，我这里下载版本是4.1.2的。
下载下来是这样的，如下图：
在这里插入图片描述
2.配置opencv开发环境，集成IDE：Visual Studio 2019，首先vs创建一个C++的项目，然后在该项目属性栏中配置opencv环境，在C/C++栏常规配置附加包含目录中将刚才下载的opencv下include文件夹包含进来，我电脑路径：D:\Lib\opencv\build\include，如下图：
在这里插入图片描述
2.然后再将opencv库路径也链接到项目中，在链接器栏下的附加库目录，将opencv库路径配置好，如下图所示

3.最后在链接器下输入栏把lib库路径添加到附加依赖项中，如下图所示：

记得配置选择所有配置，平台选择所有平台，然后应用就完成了开发环境所有配置。
demo如下：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
    String imageName("1.png"); // 图片路径

    Mat src,src_blur, src_gray;
    src = imread(imageName); // 读取图像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("原图", src);//显示图像窗口 
            
    waitKey(0); 
    return 0;
}