线程池线程数设置

最新推荐文章于 2025-10-16 10:40:08 发布
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Java编程实践中 理论

Nthreads =Ncpu * Ucpu * (1+w/c)

Nthreads：线程数

Ncpu：CPU核心数

Ucpu：Cpu使用率，0~1

w：等待时间

c：计算实践

 

Java 虚拟机并发编程 理论

Nthreads = Ncpu /（1-阻塞系数）

阻塞系数取值0~1，计算密集型任务为0，IO密集型为1

 

实践

Java Ncpu获取 Runtime.getRuntime().availableProcessors()

IO密集型=2Ncpu

计算密集型=Ncpu

 

 

 

线程池中的线程到底设置数量多少合适
·
07-08 1496
现代CPU基本都是多核心的，比如我这里测试用的阿里云Cenos7，4核心8线程（超线程），我们可以简单的认为这个CPU就可以同时做8件事，互不打扰。如果要执行的线程大于核心数，那么就需要通过操作系统的调度了。操作系统给每个线程分配CPU时间片资源，然后不停的切换，从而实现“并行”执行的效果。但是这样真的更快吗？从上面的例子可以看出，一个线程就可以把一个核心的利用率跑满。如果每个线程都很“霸道”，不停的执行指令，不给CPU空闲的时间，并且同时执行的线程数大于CPU的核心数，就会导致操作系统。
复习并发编程的基础知识之线程池及线程池的核心线程数设置
飞鸟的心情
06-15 2264
workQueue：the queue to use for holding tasks before they are executed.这个队列用于存放任务，什么样的任务呢？在这些任务被执行之前的任务。也就是说，任务没执行的时候都放在这个阻塞队列中。unit：和keepAliveTime成对出现，存活时间的单位。其中线程池的几个重要参数是面试中经常被问的内容。threadFactory：线程工厂。线程池中的线程对象–》银行的服务窗口。在java中我们在使用线程池的时候，handler：拒绝策略。
JAVA 自定义线程池的最大线程数设置方法
08-18
主要介绍了JAVA 自定义线程池的最大线程数设置方法，文中示例代码非常详细，供大家参考和学习，感兴趣的朋友可以了解下
《聊聊线程池中线程数量》：不多不少，刚刚好的艺术
最新发布
houzhangbo的专栏
10-16 278
配置线程池的线程数量是一门权衡的艺术，没有一劳永逸的答案。分析任务性质：判断是CPU密集型还是I/O密集型，这是决策的基石。遵循基准原则：CPU密集型推荐 N_cpu + 1；I/O密集型推荐 N_cpu * U_cpu * (1 + W/C)。实践出真知：公式和原则只是起点，一定要通过真实的性能压测来验证和调整。监控CPU利用率、平均响应时间、QPS等指标，找到系统的性能拐点。考虑整体资源：线程数不是唯一的维度，还要合理配置队列大小和拒绝策略，它们共同决定了线程池在压力下的行为。展望。
一文读懂Java线程池之自定义线程池、设置合适的线程数量、线程池阻塞队列、线程拒绝策略
ningkangming的博客
07-12 2542
在上篇我们学习了线程池各个参数的含义，线程池任务处理流程，使用线程池的好处等内容，本篇我们学习如何创建一个适合我们业务的线程池。为此，我们有必要先学习一下如何大概确定我们线程池核心线程数、怎么设置阻塞队列的类型与大小、当线程池没有能力处理任务了该如何使用拒绝策略等内容。
线程池线程数设置.doc
03-20
### 线程池线程数设置：CPU 密集型与 IO 密集型的区别及确定方法 #### 一、CPU 密集型与 IO 密集型的区别 1. **CPU 密集型**： - **定义**：CPU 密集型任务是指那些对 CPU 计算能力要求较高的任务，这类任务的...
Java线程池中的线程数设置多少个合适，什么情况下会导致OOM
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
12-13 2975
这个问题的核心点在于，我们使用线程池无论设置多少个线程数，它都是在主进程下的若干个线程，所共享的都是主进程的内存资源，而在不同的系统上，能够允许一个进程所占用的最大内存数是不一样的，在Windows体系中，32位的系统只允许一个进程最大占4g内存资源，而且其中2g还要给系统，也就是说一个进程能够实际使用到的最大内存也就2g，linux系统中是3g，而且这个值无法往大调，这是32位系统无法摆脱的限制，大家可以网上搜一篇文献。它是指当一个进程所需要的实际内存，超过了它所能占用的最大内存时，爆发的一个错误。
Java线程池如何合理设置核心线程数
qq_22162093的博客
03-30 1251
问题 ：线程池数量设置为多少比较合理呢？ 线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能， 先判断是 CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务： CPU 密集型任务和IO 密集型任务： 比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务，大部分场景下都是纯 CPU 计算。IO 密集型任务：比如像 MySQL 数据库、文件的读写、网络通信等任务，这类任务不会特别消耗 CPU 资源，但是 IO 操作比较耗时，会占用比较多时间。在知道如何判断任务
线程池参数如何设置
2302_77971734的博客
04-11 5427
内部是通过队列+线程实现的，当我们利用线程池执行任务时，如果此时线程池中的线程数量小于corePoolSize(核心线程数)，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务，如果此时线程池中的线程数量等于corePoolSize，但是阻塞队列(LinkedBlockingQueue)未满，那么任务被放入阻塞队列。如果此时线程池中的线程数量大于等于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolize，建新的线程来处理被添加的任务。
线程池最佳线程数量到底要如何配置？
HollisChuang's Blog
11-18 2465
一、前言对于从事后端开发的同学来说，线程是必须要使用了，因为使用它可以提升系统的性能。但是，创建线程和销毁线程都是比较耗时的操作，频繁的创建和销毁线程会浪费很多CPU的资源。此外，如果每...
线程池.线程数量设置
记录 分享 成就
07-18 838
需要设置线程数量地方tomcat，mysql，线程池问题到底设置多少现成量合适呢？答案不是臆测，根据数据说话。
线程池参数如何配置
weixin_39304656的博客
07-05 4022
配置线程池参数需要根据具体的应用场景和性能需求进行调整。合理的配置可以提高系统的并发性能和资源利用率。可以根据系统的负载测试。
线程池线程数正确设置
xuanfenglover的专栏
01-06 1169
Java线程池线程数正确设置
自定义线程池如何设置线程数量
u012897318的博客
02-19 946
线程池线程数设置
用了这么久线程池，你真的知道如何合理配置线程数吗？
这个时代，作为程序员可能要学习小程序
07-02 2446
点击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识一、线程池如何配置合理线程数（1）CPU密集型：定义：CPU密集型的意思就是该任务需要大量运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集型任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通过多线程）。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数。“CPU密集型线程数配置公式：(CPU核数+1)个线程的线程池（2）I...
Java基础：Java线程池线程数设置
weixin_43290370的博客
05-29 1185
CPU密集型基准值：CPU核数 + 1优化点：绑定CPU核心、禁用超线程IO密集型基准值：CPU核数 × (1 + IO等待/CPU时间)优化点：Epoll事件驱动、零拷贝技术混合型策略：分级线程池 + 工作窃取工具：JFR分析任务特征容器环境必须考虑cgroup限制建议使用动态调整监控指标：队列等待时间、活跃线程数调整策略：PID控制器算法使用验证JVM实际参数通过jstack定期检查线程状态采用A/B测试验证配置效果建立线程池配置知识库持续优化。
线程池线程数目的设置
守望希望
06-22 829
线程池在使用过程中需要我们设置核心线程数，但是如何设置核心呢？ 从以下的几个角度去考虑问题 1.任务的性质：cpu密集型、IO密集型、混合任务型 2.任务的执行时间：长、中、短 3.任务的依赖性：是否依赖其他的服务 根据以上的集中角度： 如果是CPU密集型的话，我们应该尽量减少线程数，尽量减少切换带来的开销，建议是CPU核数 + 1（计算密集型的线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时，这个额外的线程也能确保CPU的时钟周期不会被浪费） 如果是IO密集型的话： 最佳线程数目 = （（线程等待
线程池线程数量
CoderSan的博客
12-14 271
类型 判断依据 线程池数量 IO密集型 算、逻辑判断量非常大而且集中 IO耗时/CPU耗时 +1 （也就是把CPU耗时当做一个单位，计算IO和CPU总的线程数） 计算密集型 磁盘的读取数据和输出数据非常大 CPU核数 +1 （+1是为了防止某些原因导致阻塞） ...
线程池核心线程数设置
07-04
线程池核心线程数的配置是一个重要的性能优化决策，尤其是在多任务并发执行时。合理的配置可以提高系统吞吐量并减少资源消耗。以下是一些关键点和方法，用于确定线程池的核心线程数： ### 计算密集型与IO密集型任务 对于**计算密集型**的任务（如大量数值运算、图像处理等），核心线程数应尽可能接近CPU的核心数，并通常设置为`N + 1`（其中`N`是CPU核心数）。这种配置可以避免过多的上下文切换开销，同时确保每个CPU核心都有一个任务在运行[^4]。 对于**IO密集型**的任务（如网络请求、磁盘读写等），由于任务经常需要等待IO操作完成，因此可以增加线程数量以充分利用CPU。一般建议设置为核心线程数为`2N + 1`，或者使用公式`N / (1 - 阻塞系数)`来估算，其中阻塞系数通常取值在0.8到0.9之间[^4]。 ### Java中如何设置线程池核心线程数 在Java中，可以通过`ThreadPoolExecutor`类手动设置线程池的核心线程数。构造函数如下： ```java public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) ``` - `corePoolSize`：指定线程池的核心线程数。 - 其他参数则分别用于定义最大线程数、非核心线程空闲时间、时间单位、工作队列、线程工厂以及拒绝策略[^3]。 ### 获取服务器信息 为了更好地调整线程池大小，了解服务器的硬件规格也很重要。例如，在Linux系统上，可以通过以下命令获取CPU的相关信息： - **查看物理CPU个数**: ```bash cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l ``` - **查看每个物理CPU中的核心数**: ```bash cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq ``` - **查看逻辑CPU个数**: ```bash cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l ``` 这些信息可以帮助确定适合您应用场景的核心线程数。 ### 示例代码 下面是一个简单的示例，展示如何创建一个具有特定核心线程数的固定大小线程池： ```java import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 根据实际CPU核心数设定 int maximumPoolSize = corePoolSize * 2; // 假设为IO密集型任务 long keepAliveTime = 60L; TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() ); // 提交任务给线程池 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int taskNumber = i; executor.execute(() -> { System.out.println("Executing task " + taskNumber); try { Thread.sleep(5000); // 模拟长时间运行的任务 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }); } executor.shutdown(); } } ``` 这段代码首先基于可用处理器的数量设置了核心线程数，然后根据这个数值进一步定义了最大线程数。它还使用了一个无界的`LinkedBlockingQueue`作为工作队列，并采用了默认的拒绝策略来处理超出容量的任务。 通过上述指导原则和具体实现方式，可以根据不同的业务需求和环境条件灵活地配置线程池的核心线程数，从而达到最优的性能表现。
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