【贪心算法】划分字母区间

问题描述

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1:

输入: S = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出: [9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

注意:

1.S 的长度在 [1, 500] 之间。
2.S 只包含小写字母 'a' 到 'z' 

    public static List<Integer> solute(String str){
        if(null == str || str.length() == 0){
            return Collections.emptyList();
        }

        int[] tmp = new int[26];
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            tmp[str.charAt(i) - 'a'] = i;
        }

        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        int start = 0;
        int end = 0;
        for(int i = 0; i< str.length(); i++){
            end = Math.max(end, tmp[str.charAt(i) - 'a']);

            if(end == i){
                result.add(end - start + 1);
                start = i + 1;
                end = 0;
            }
        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String  S = "ababcbacadefegdehijhklij";
        List<Integer> result = solute(S);

        System.out.println();
    }

 

### 实现划分字母区间的算法 要实现划分字母区间的功能,可以采用贪心算法的思想。通过记录每个字符最后出现的位置,并动态调整当前区间的右边界来完成分区操作。 以下是基于 Python 的具体实现: ```python class Solution: def partitionLabels(self, s: str): # 记录每个字符最后一次出现的索引位置 last_occurrence = {char: idx for idx, char in enumerate(s)} result = [] # 存储最终的结果区间长度 start, end = 0, 0 # 遍历字符串中的每一个字符 for index, char in enumerate(s): # 更新当前区间的结束位置为该字符的最大最后出现位置 end = max(end, last_occurrence[char]) # 如果当前位置等于当前区间的结束位置,则找到了一个完整的区间 if index == end: result.append(end - start + 1) # 添加当前区间的长度到结果列表中 start = end + 1 # 开始新的区间 return result # 返回所有区间的长度列表 ``` #### 示例运行代码 以下是一个具体的例子展示上述函数的工作方式: ```python solution = Solution() input_string = "ababcbacadefegdehijhklij" output = solution.partitionLabels(input_string) print(output) # 输出应为 [9, 7, 8] ``` 此程序会输出 `[9, 7, 8]`,这表明输入字符串被成功划分为三个部分:“ababcbaca”,“defegde” 和 “hijhklij”。 --- ### 关键点解析 1. **记录最后一个位置** 使用字典 `last_occurrence` 来存储每个字符在字符串中的最大索引位置[^2]。这样可以在遍历时快速获取某个字符可能影响的最远范围。 2. **动态更新区间终点** 在每次迭代过程中,比较并更新当前区间的终点 `end`,使其始终指向当前已知范围内字符的最远位置[^3]。 3. **判断区间完成条件** 当前索引到达了当前区间的终点时,说明已经找到一个独立的子串,此时将其长度加入结果集,并重新设置起点以寻找下一个子串[^4]。 4. **时间复杂度分析** 整个过程只需两次线性扫描即可完成:一次用于构建 `last_occurrence` 字典,另一次用于实际划分区间。因此总的时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(1)[^5]。 --- ### 注意事项 - 输入字符串仅限于小写英文字母。 - 若输入为空字符串,则返回空列表作为结果。 ---
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