sharepoint 2013 Reporting Services 服务应用程序启用远程错误

本文详细介绍了如何通过两种不同的过程为ReportingServicesSharePoint模式启用远程错误,适用于不同版本的报表服务器体系结构。包括如何在SQLServer2012或更新版本的环境中为每个服务应用程序启用设置,以及在SQLServer2012之前的版本中如何为SharePoint站点启用远程错误。
可以通过两个不同的过程为 Reporting Services SharePoint 模式启用远程错误。                对于两个不同的报表服务器体系结构,过程是不同的。 SQL Server 2012 版本中引入的基于较新的 SharePoint 服务的体系结构利用可为每个 Reporting Services 服务应用程序配置的设置。 较旧的体系结构利用单一站点级别的设置。

为 Reporting Services 服务应用程序启用远程错误

  1. 对于随 SQL Server 2012 或较新版本的 Reporting Services 一起安装的 SharePoint 模式报表服务器,启用服务应用程序设置“启用远程错误”。                     可为每个 Reporting Services 服务应用程序配置该设置。

  2. 在 SharePoint 管理中心的“应用程序管理”组中,单击“管理服务应用程序”。                                       

  3. 找到您的 Reporting Services 服务应用程序并单击其名称。                                       

  4. 单击“系统设置”。                                       

  5. “安全性”部分,单击“启用远程错误”。                                       

  6. 单击“确定”                  

    用于“返回首页”链接的箭头图标                     返回页首                                       

为 SharePoint 站点启用远程错误

  1. 对于随 SQL Server 2012 之前的 Reporting Services 版本安装的 SharePoint 模式报表服务器,启用站点设置“启用本地模式下的远程错误”。                                       

  2. “站点操作”中,单击您要修改的站点对应的“站点设置”。                                       

  3. “Reporting Services”组,单击“Reporting Services 站点设置”。                                       

  4. 单击“启用本地模式下的远程错误”。                                       

  5. 单击“确定”。                    

转载地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/aa337165.aspx

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值