100道经典算法题（1-25）

最新推荐文章于 2025-06-18 18:44:20 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-18 18:44:20 发布 · 3.1k 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#面试 #算法 #null #path #struct #数据结构

本文介绍了如何将二叉搜索树转换为双向链表，并提供了两种不同的链表反转方法。此外，还涉及了翻转英文句子中单词顺序的算法问题以及在二叉树中寻找相距最远的两个节点的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.把二元查找树转变成排序的双向链表
题目：
输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \ / \
4 8 12 16
转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：
struct BSTreeNode
{
int m_nValue; // value of node
BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node
BSTreeNode *m_pRight; // right child of node
};

解答：

我们可以中序遍历整棵树。按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问。如果我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把调整当前结点的指针将其链接到链表的末尾。当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换成一个排序双向链表了。

void ConvertNode(BSTreeNode* pNode, BSTreeNode*& pLastNodeInList)

{
if(pNode == NULL)
return;

BSTreeNode *pCurrent = pNode;

      // Convert the left sub-tree
      if (pCurrent->m_pLeft != NULL)
            ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);

      // Put the current node into the double-linked list
      pCurrent->m_pLeft = pLastNodeInList;
      if(pLastNodeInList != NULL)
            pLastNodeInList->m_pRight = pCurrent;

pLastNodeInList = pCurrent;

      // Convert the right sub-tree
      if (pCurrent->m_pRight != NULL)
            ConvertNode(pCurrent->m_pRight, pLastNodeInList);
}

//把二叉树转化为双向链表
BSTreeNode* ConvertToDoubleList(BSTreeNode* pHeadOfTree)
{
BSTreeNode *pLastNodeInList = NULL;
ConvertNode(pHeadOfTree, pLastNodeInList);

      // Get the head of the double-linked list
      BSTreeNode *pHeadOfList = pLastNodeInList;
      while(pHeadOfList && pHeadOfList->m_pLeft)
            pHeadOfList = pHeadOfList->m_pLeft;

return pHeadOfList;
}

2、计包含min 函数的栈。

定义栈的数据结构，要求添加一个min 函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push 以及pop 的时间复杂度都是O(1)。

解答：

struct MinStackElement {

int data;
int min;
};

struct MinStack {
MinStackElement * data;
int size;
int top;
}

MinStack MinStackInit(int maxSize) {
MinStack stack;
stack.size = maxSize;
stack.data = (MinStackElement*) malloc(sizeof(MinStackElement)*maxSize);
stack.top = 0;
return stack;
}
void MinStackFree(MinStack stack) {
free(stack.data);
}
void MinStackPush(MinStack stack, int d) {
if (stack.top == stack.size) error(“out of stack space.”);
MinStackElement* p = stack.data[stack.top];
p->data = d;
p->min = (stack.top==0?d : stack.data[top-1]);
if (p->min > d) p->min = d;
top ++;
}
int MinStackPop(MinStack stack) {
if (stack.top == 0) error(“stack is empty!”);
return stack.data[--stack.top].data;
}
int MinStackMin(MinStack stack) {
if (stack.top == 0) error(“stack is empty!”);
return stack.data[stack.top-1].min;
}

3、求子数组的最大和

题目：
输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
参考编程之美

4.在二元树中找出和为某一值的所有路径
题目