商业智能(BI)案例分享之销售分析应用

本文分享了商业智能BI如何对销售进行系统分析,包括部门、客户、商品和利润等多个维度。通过Power-BI案例,揭示了如何利用BI找出销售最佳的销售员、区域,理解客户需求,优化商品布局,以及深入利润分析,帮助企业做出更明智的销售决策。此外,文章还介绍了奥威Power-BI作为国内领先的商业智能工具,其在ERP集成和成本效益方面的优势。

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      商业智能BI能对企业的销售进行一个系统的综合分析,从部门、客户到商品、销售员,或者是销售的利润方面,透过数据BI可以从中发现问题。

那么下面我们就来举例说明下BI分析的方面(以Power-BI为例)。

一、部门分析

      根据各部门、各区域的销售情况,针对销售员、各区域的分销部门的实际销售量,分析出销售收入、利润的走势,也可以看出哪个销售员、哪个片区的业绩最好,这样对于决策者实行销售计划提供了关键性的参考。   

二、客户分析

      在销售的时候对客户的分类和特点进行分析,是有效抓住客户心理的一个重要手段。对客户的消费记录、习惯、周期等做一个记录,通过BI系统的分析,可以看出哪些顾客给公司带来较大的利润,哪些顾客对商品的要求较高,之后公司就可以对不同类型的顾客作出不一样的销售调整。

三、商品分析

      这是一个很经典的案例。美国某间超市的经理在一段时间内发现店里的啤酒和纸尿布的销量有所上升,看似毫无联系的两件商品为什么会同时销量上涨呢?通过BI系统的分析发现,购买这两种商品的人群均集中在25到35岁之间的男性,且家中有婴儿,购买的时间段集中在周末。原来,这些爸爸习惯晚上看球赛,但又要照顾小孩,索性就购买一次性纸尿布,比较省事。于是,超市的经理决定把啤酒和纸尿布这两件商品的摆放位置放在一起,结果不出所料的这两件商品的销量显著提升。<

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