tf-serving docker 中批处理配置的踩坑

 tf-serving 官方文档中， 关于批处理请求，指南如下：

 

关键点在于：

1.  启用批处理请求  --enable_batching=True 

2. 配置批处理文件 如上图所示内容

这里有个 坑在于，如果批处理的请求是序列数据（nlp场景，或ocr场景下），是可以自动做序列padding的，需要加上 额外的配置，这个要看它github 上的源码是做了这样的修改的。

3. 在启动了序列pad后，这里padding的方式 是默认在序列末尾添加padding (末尾)，这个并不能主观设置。 

4. padding 值选取，这里由于官方并没有给出可配置的选项，所以根据这个帖子： 

https://github.com/tensorflow/serving/issues/1279  

padding 值选取为收到seq 数据请求的第一个值，所以本人在处理这个问题时，为了统一控制padding值，

只能自己在发请求前人为将数据按时间维先padding 一次，我这里的padding值指定为999：

input_1_with_padding = np.ones((input_data_1.shape[0], input_data_1.shape[1]+1,