Linux内核简介-Unix介绍

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在讲具体的技术点之前,我们先来讲一些Linux内核相关的小故事。我们都有过这种经历,如果我们对一件事很感兴趣,那我们就会很投入做这件事,做再久也就不会感觉到累;而如果我们对一件不感兴趣,那让我们多做一分钟估计都会感到难受。比如对于喜欢玩游戏的朋友,你们可以玩几个小时,甚至通宵玩游戏;而我不喜欢玩游戏,让我多玩一分钟我都感觉难受;但我喜欢写博客,周末我可以把全部时间都花在写博客上。所以我们讲这些Linux内核的小故事,目的是让各位朋友对学习Linux内核产生兴趣,然后全身心的投入学习,接着能力就提升得很快,再涨很多工资,最后走上人生巅峰。当然Linux内核快速发展的30几年时间(截止到2024年),有趣的故事多到数不过来,这里只列出一小部分,感兴趣的朋友以后可以自己继续探索。

Unix的历史

Linux的诞生和Unix密不可分,我们来看看关于Unix的一些有趣的故事。Unix这个操作系统的起源很有意思,它是起源于一个失败的操作系统MULTICS,这个MULTICS操作系统计划可厉害了,参与开发的公司和学校有贝尔实验室、麻省理工学院及美国通用电气公司,1964年开始开发。但是5年后1969年时因开发进度太慢,贝尔实验室决定退出这个计划。贝尔实验室里有两个很厉害的人,肯·汤普逊(老K)和丹尼斯·里奇(老R),也许你一时间想不起来他们是谁,但你肯定知道c语言吧,没错,他们就是c语言的作者。这两个厉害的人为什么要开发Unix呢,原因很有意思的,就是老K想玩一个他自己开发的叫“星际旅行”(Space Travel)游戏,之后老R也加入进来了,这系统的功能越来越完善,1970年时取名为Unix。

接下来的10年左右,Unix的拥有者AT&T公司(贝尔实验室就是这家公司的)以很便宜甚至不要钱将Unix源码给了学术机构用来研究或教学,这些学术机构经过扩展和改进,形成了所谓的“Unix变种”,其中最著名的是由加利福尼亚大学伯克利分校开发的伯克利软件套件(Berkeley Software Distribution,BSD)产品。后来AT&T公司发现Unix可以卖很多钱,就后悔了,不想把源码给学术机构了,还对Unix及其变种声明了著作权权利。但BSD已经被很多商业厂家采用了,AT&T就开始了一场持久的著作权官司。1984年时Unix的免费发行结束,斯托曼在1983年9月27日就发起的GNU计划着手使用免费分发给任何人的软件重新构建Unix,还将计划命名为GNU is Not Unix。

Minix操作系统

Minix是一个迷你版本的类Unix操作系统,名字就是Mini Unix的简称,作者是安德鲁·斯图尔特·特南鲍姆,最初只用于他的教学,采用的是微内核的设计,没有使用任何的Unix代码,最初在1987年发布,最初只有约12,000行。2000年4月,重新以BSD许可协议发布,成为自由软件。在今天看来,这个Minix的最大价值在于启发了Linux内核的创作。

Linux内核刚发布时,使用的就是Minix文件系统,现在2024年的Linux内核源码中,还能看到Minix文件系统的代码,当然现在Minix文件系统并没有用于商业用途,仅仅只是用于学习的demo吧。还有Linux内核刚开发时,也是在Minix上编写代码和编译的。

宏内核和微内核

我们要学习的Linux内核是宏内核,也叫集成式内核、单体式内核,就是很多功能都放在内核中。除了Linux内核外,宏内核的操作系统还有: 传统Unix内核(BSD、Solaris),类Unix系统的内核(FreeBSD、OpenBSD、NetBSD、LynxOS、Syllable Desktop),磁盘操作系统Disk Operating System(DR-DOS、MS-DOS、Microsoft Windows 9x系列(95、98、98SE、Me)、FreeDOS),Mac OS(从最初版到Mac OS 8.6版),OpenVMS,XTS-400。

刚刚说到的Minix和GNU计划的Hurd是微内核,提倡内核中的功能尽可能的少,只保留一些最核心的功能,其他的功能都放到用户空间中,是特殊的用户进程。其他的微内核的操作系统还有: QNX(在黑莓手机BlackBerry 10系统中被采用),L4微内核系列。

需要注意的是,微软Windows系统和苹果电脑的Mac OS X虽然说自己使用的是微内核架构,但为了追求性能,将很多功能放到了内核空间,实际上这已经违反了微内核的基本设计原则,更像是宏内核的设计方式,所以一般被称为混合内核。

POSIX标准

POSIX的全称是Portable Operating System Interface,中文翻译为可移植操作系统接口,其中X的意思是对Unix API的传承。这个名称是自由软件之父斯托曼应IEEE的要求而提议的一个易于记忆的名称。

POSIX标准的目的是为了在各种Unix操作系统上定位API(应用程序接口)的标准,通俗的讲就是,你在BSD操作系统上写的源代码,拿到Solaris操作系统上也能编译运行。Linux虽然没有参加正式的POSIX认证,但基本上逐步实现了POSIX兼容。还有一个我们开始接触电脑就会用到的微软的Windows系统也部分实现了POSIX标准。所以现在你在Windows系统上编写的源代码,拿到Linux上也能编译运行通过了。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
随着第五代移动通信技术在全球的广泛应用,业界普遍关注其潜在的新型服务模式,这些模式有望利用前沿技术帮助电信服务商突破当前业务增长的瓶颈。虽然通信与感知融合是第六代移动通信系统的远景目标之一,但本论述将阐明,该融合技术实际上可能在现有5G阶段便逐步展开,尤其可对接快速扩张的无人机产业,并形成如下判断:尽管近期国际局势中的局部冲突使无人机作战能力受到广泛瞩目,然而真正具备持续增长潜力的全球无人机产业链,将主要依托具有强劲市场需求支撑的商业化应用。多家权威研究机构已作出预估,无人机相关市场的总体规模未来将突破千亿美元级别。这一产业的迅猛发展预计将带动农业、能源、矿产、环境保护、智慧城市、旅游及三维地理信息测绘等多个行业的数字化进程,促进数字经济良性发展。大量应用场景依赖高清影像的实时传输,这意味着无人机产业的崛起,可能为电信运营商带来高附加值的物联网业务,并提升用户平均收入水平。 除影像回传外,无人机联网服务的另一个关键应用方向,是借助低空区域的蜂窝网络覆盖实现无人机互联,支撑其自主飞行的能力。相关研究显示,对运营商而言,此类应用的市场容量可能与各垂直行业中的视频回传业务规模相近。当前,我国在册无人机数量已超过百万架,随着行业进入爆发期,预计未来规模将攀升至千万级别。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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