object-c @protocol

本文探讨了按钮点击事件处理中的代理模式应用,通过自定义点击事件代理类DefaultClickDelegate和Button类,展示了如何实现点击事件的触发和响应机制。

@protocol

Button.h
@protocol ButtonClick <NSObject>
@required
-(void)onClick:(id)sender;
@optional
-(void)optionMethod;
@end

@interface DefaultClickDelegate : NSObject<ButtonClick>

@end

@interface Button : NSObject
@property(nonatomic,retain) id<ButtonClick> ClickDelegate;
-(void)Click:(id)sender;
@end

Button.m
@implementation Button
@synthesize ClickDelegate;
-(void)Click:(id)sender{
  if(ClickDelegate)
  {
      [ClickDelegate onClick:sender];
  }
}
@end

@implementation DefaultClickDelegate

-(void)onClick:(id)sender{
    NSLog(@"click");
}

@end

main 方法

#import "Student.h"
#import "Button.h"
int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        DefaultClickDelegate *delegate=[[DefaultClickDelegate alloc] init];
        Button* btn=[[Button alloc] init];
        btn.ClickDelegate=delegate;
        [btn Click:nil];
        
    }
    return 0;
}



通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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