the main theme

本文深入探讨了多核硬件环境下资源管理的新机制,包括可扩展性与传统资源管理机制的重新思考,旨在优化系统性能并提高资源利用效率。
the main theme is multi-core hardware, scalability, rethink of the old mechanism of resource management, new usage pattern.....
实现以下要求,具体的代码实现:基于本地知识库的问答机器人 1. 纯文本问答。 2. 文本和图像的多模态问答。 3. 文本,图像,语音的多模态问答。 4. 文本,图像,语音,视频的多模态问答。 5. 知识图谱的构建。 6. 其它。 1. 作业目标 本次作业的目标是开发一个基于书籍的聊天工具,用户可以通过该工具与书籍内容进行互动。 • 需要使用大模型 API(如 LLaMA、OpenAI、DeepSeek 等)实现核心功能, • 将其部署为 App 应用(手机端) 2.技术要求 选择合适的开源大模型。如果本地硬件资源无法满足需求,可以使用云服务(如 AWS、Google Cloud、Azure)进行开发。你可以使用以下几种开源 API: • DeepSeek • ChatGLM(智谱 AI 开源) • Llama2(Meta 开源) • Mistral AI • GPT-3.5/4 API(OpenAI) • Claude(Anthropic) • Baidu 文心一言 / 阿里通义千问 / 讯飞星火 • 其它 3.前端界面 用 Vue / React 创建一个简单的聊天页面:后端,Python + Flask / FastAPI 来构建后端。 设计一个友好的用户界面,支持用户输入问题和查看回答。 提供清晰的交互提示(如“请输入您的问题”)。 其它搭建方法。 4.功能要求 你的工具至少需要实现以下功能:  问答功能 用户可以提问书中的具体内容。 例如: 用户:`What is the main theme of Chapter 3?` 聊天工具:`The main theme of Chapter 3 is...`  摘要功能 用户可以获取某章节或某段落的摘要。 例如: 用户:`Summarize Chapter 5.` 聊天工具:`Chapter 5 discusses...`  主题讨论 用户可以讨论书中的主题或观点。 例如: 用户:`What are the arguments for and against renewable energy in the book?` 聊天工具:`The book presents several arguments...`  上下文记忆 聊天工具能够记住对话上下文,提供连贯的交互。
04-11
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