自主事务

关于autonomous_ransaction的提及
最新推荐文章于 2022-05-13 14:09:10 发布
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博客内容仅提及了“pragma autonomous_ransaction”，未提供更多信息。推测可能与数据库事务相关信息技术内容有关。
pragma autonomous_ransaction
Oracle中独立事务的学习.docx
10-30
在Oracle中，通过使用`PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION`语句，我们可以创建一个自主事务（Autonomous Transaction），这种事务在当前事务的上下文中运行，但有自己的提交和回滚机制，不受外部事务的影响。 1. **独立...
自主设计的一款小型的日常事务管理系统，用Winform实现.zip
01-10
Winform使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Winform框架的各种功能和模块，以及如何使用Winform进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的...
Oracle基础 存储过程和事务
weixin_30478757的博客
01-13 187
一、事务和存储过程 　　在存储过程中如何使用事务。当需要在存储过程中同时执行多条添加、修改、删除SQL语句时，为了保证数据完整性，我们需要使用事务。使用方式和在PL-SQL中非常相似，但也有一些区别。　　 --带事务的存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE Account_zhuanzhang(fromuser NUMBER,touser NUMBER,mone...
Oracle自主事务处理
03-26 2209
--当一个子程序调用另外一个子程序时，事务提交或回滚都将影响两个子程序 --为防止一个子程序的事务影响其他子程序，可以将这个子程序标记为自主事务处理 --这样自主事务成为一个独立的事务处理，不影响其他子程序的事务 --pragma autonomous_transaction 用于标记子程序为自主事务处理 --自主事务过程 create or replace procedure pr
oracle自主事务处理
qq_33348678的博客
08-11 441
假如一个存储过程中调用了另外一个存储过程，为了使两个存储过程之间的事务不会相互影响，就需要自主事务处理，下面举例。 create or replace procedure proc_useradd1 is PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; -- 用于标记子程序为自主事务处理 begin insert into userinfo(userid,username...
Oracle 存储过程 中如何使用事务Transaction 自主事务 自治事务
许恒的博客
12-19 8706
  Oracle基础 存储过程和事务 一、事务和存储过程 　　在存储过程中如何使用事务。当需要在存储过程中同时执行多条添加、修改、删除SQL语句时，为了保证数据完整性，我们需要使用事务。使用方式和在PL-SQL中非常相似，但也有一些区别。　　 --带事务的存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE Account_zhuanzhang(fromuser NUMB...
oracle 存储过程，函数，自主事务处理
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不是一枚开发
03-30 5万+
文章目录一.1.1 子程序1.2 过程1.2.1 过程参数的三种模式 一. 1.1 子程序 命名的pl/sql块，编译并存储在数据库中 子程序的各个部分：声明部分、可执行部分、异常处理部分（可选） 子程序的分类：存储过程（执行某些操作），函数（执行操作并返回结果） 1.2 过程 create [or replace] procedure 过程名 [(参数列表)] is|as 声明变量 begin 执行语句 [exception 异常处理] end; 1.2.1 过程参数的三种模式 in 用于接收调用
自主事务处理
kingtrymho的博客
03-22 508
一、事务和存储过程 　　在存储过程中如何使用事务。当需要在存储过程中同时执行多条添加、修改、删除SQL语句时，为了保证数据完整性，我们需要使用事务。使用方式和在PL-SQL中非常相似，但也有一些区别。　　 --带事务的存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE Account_zhuanzhang(fromuser NUMBER,touser NUMBER,m
windows SQLServer(MSSQL) 的自主事务（独立事务）
qf809880561的博客
05-13 666
MSSQL AUTO TRANSACTION SQLSERVER独立事务 SSMA FOR ORACLE
window环境postgreSql自主事务使用（Autonomous Transaction）
qf809880561的博客
12-13 1549
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Oracle自主事务处理详解
"子程序自主事务处理-ORACLE深入浅出-中级篇" Oracle数据库系统是全球广泛使用的数据库管理系统之一，其事务处理能力是其核心功能之一。本资源主要探讨了Oracle中的子程序自主事务处理，这是数据库管理和编程中的一...
Dubbo分布式事务解决方案
07-20
4. **实施难度**: 大型企业通常会自主研发分布式事务框架或消息中间件，但对于中小型企业来说，这样的投入成本过高。 #### 四、分布式事务解决方案 为了解决上述挑战，本教程提出了一种轻量且灵活的分布式事务解决...
Oracle自主事务处理详解：开启、操作与管理
"《子程序自主事务处理 - Oracle 深入浅出》是一份由主讲人邹振兴针对Oracle数据库技术进行的讲解材料。该主题聚焦于子程序中的自主事务处理，这是一种特殊的事务管理方式，让主事务能够在适当的时候暂停，让子程序...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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