js的可变参数

javascript 利用arguments实现可变长参数 javascript arguments解释,实现可变长参数。 在C#中,有可变长参数params[],但是在js中,如何实现这种可变参数呢? 一、可变长参数 arguments是非常好的解决方法,一直不知道javascript有这个东西。 先来看看应用场景,使用arguments传入任意个数的参数到js函数里的写法。 function Test() { console.log(arguments[0]); console.log(arguments[1]); console.log(arguments[2]); }; Test(1, 2, 3); 输出 1 2 3; 当然,你也 立即下载

可变参数的确让人头疼,我曾经为了这个写了大把的js代码。后来才知道原来js也有可变参数,也就是java里面的泛型。有了这个代码就好写多了,下面是实例代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript">
  $(document).ready(function(){
	  getDynamic("hello",1);
	  getDynamic("hello2",2,true);
  });
 function getDynamic(){
	 for(var i = 0; i < arguments.length; i++){
	        alert(arguments[i]);
	 }
 }
</script>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>可变参数</title>

</head>
<body>

</body>
</html>

这样写,我们无论传多少个参数都没问题了。运行效果截图如下

数据结构与算法 —— 最短路径Dijkstra算法(迪杰斯特拉)详细图解以及python实现 前两章我们讲到了关于图的基本知识,和广度/深度优先搜索。本章,我们将介绍加权图和最短路径的相关知识。最短路径和最小生成树是图论中常见的问题。最短路径是指在一个图中找到两个节点之间的最短路径,最小生成树是指在一个图中找到一个连通子图,使得所有节点都能够互相到达,且总权值最小。最短路径算法常见的有floyd算法(弗洛伊德算法)和 dijkstra算法(迪杰斯特拉)。本文只介绍dijkstra算法。最短路径运用非常广泛,比如在导航系统中,确定两个地点间哪条路线最短; 阅读详情

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青蛙小王子
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