273. Integer to English Words

整数英文转换器
本文介绍了一种将非负整数转换为其英文单词表示的方法。该方法能够处理小于2^31 - 1的整数,并通过逐三位一组的方式进行转换,确保了准确性和效率。

Task:

Convert a non-negative integer to its english words representation. Given input is guaranteed to be less than 231 - 1.

For example,

123 -> "One Hundred Twenty Three"
12345 -> "Twelve Thousand Three Hundred Forty Five"
1234567 -> "One Million Two Hundred Thirty Four Thousand Five Hundred Sixty Seven"

Some Questions:

How to spell 1 to 19?

How to spell 20,30,40,...,90?

Solution:

According to the grammar, it reads integer three digits by three digits. So we can convert the Integer into English three digits by three digits.

Thus we need to implement a helper to convert a number within 1000. At last, For every group of three digits, add the suffix of weight to it.

Attention to corner cases!

Code:

class Solution {
    const string Mil="Million";
    const string Tho="Thousand";
    const string Bil="Billion";
    const string Hun="Hundred";
    string tab[20]={"Zero","One","Two","Three","Four","Five","Six","Seven","Eight","Nine","Ten","Eleven","Twelve","Thirteen","Fourteen","Fifteen","Sixteen","Seventeen","Eighteen","Nineteen"};
    string tens[10]={"Zero","Ten","Twenty","Thirty","Forty","Fifty","Sixty","Seventy","Eighty","Ninety"};
    string calc(int n,int w)
    {
        if(n==0)return "";
        string ret="";
        if(n>=100)
        {
            if(ret!="")ret+=" ";
            ret+=tab[n/100]+" "+Hun;
        }
        n%=100;
        if(n>0)
        {
            if(n<20)
            {
                if(ret!="")ret+=" ";
                ret+=tab[n];
            }
            else
            {
                if(ret!="")ret+=" ";
                if(n%10!=0)
                {
                    ret+=tens[n/10]+" "+tab[n%10];
                }
                else ret+=tens[n/10];
            }
        }
        
        if(w==1)
        {
            ret+=" "+Tho;
        }
        else if(w==2)
        {
            ret+=" "+Mil;
        }
        else if(w==3)
        {
            ret+=" "+Bil;
        }
        return ret;
    }
public:
    string numberToWords(long long num) {
        int bit[4];
        string ret="";
        int len=0;
        if(num==0)return "Zero";
        while(num)
        {
            bit[len++]=num%1000;
            num/=1000;
        }
        int i;
        for(i=len-1;i>=0;i--)
        {
            string tmp=calc(bit[i],i);
            if(tmp!="")
            {
                if(ret!="")ret+=" ";
                ret+=tmp;
            }
        }
        return ret;
    }
};


import re import sqlite3 from collections import Counter from tkinter import * from tkinter import ttk, messagebox import tkinter.scrolledtext as scrolledtext from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize import nltk import threading # 下载NLTK数据(第一次运行时需要) nltk.download('stopwords') nltk.download('punkt') class AcademicPaperManager: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("学术论文管理系统") self.root.geometry("1000x700") # 初始化数据库 self.init_db() # 创建界面 self.create_widgets() # 加载停用词 self.stop_words = set(stopwords.words('english')) def init_db(self): """初始化数据库""" self.conn = sqlite3.connect('papers.db') self.cursor = self.conn.cursor() # 创建表 self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS papers ( id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, year INTEGER, journal TEXT, volume TEXT, number TEXT, pages TEXT, abstract TEXT, doi TEXT, issn TEXT, month TEXT ) ''') self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS authors ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT UNIQUE ) ''') self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS paper_author ( paper_id INTEGER, author_id INTEGER, PRIMARY KEY (paper_id, author_id), FOREIGN KEY (paper_id) REFERENCES papers(id), FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors(id) ) ''') self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS keywords ( id INTEGER PRIMARY KEY, keyword TEXT UNIQUE ) ''') self.cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS paper_keyword ( paper_id INTEGER, keyword_id INTEGER, PRIMARY KEY (paper_id, keyword_id), FOREIGN KEY (paper_id) REFERENCES papers(id), FOREIGN KEY (keyword_id) REFERENCES keywords(id) ) ''') self.conn.commit() def create_widgets(self): """创建界面组件""" # 顶部框架 - 导入功能 top_frame = Frame(self.root) top_frame.pack(pady=10, fill=X) Label(top_frame, text="BibTeX文件路径:").grid(row=0, column=0, padx=5) self.file_path = Entry(top_frame, width=50) self.file_path.grid(row=0, column=1, padx=5) Button(top_frame, text="浏览", command=self.browse_file).grid(row=0, column=2, padx=5) Button(top_frame, text="导入数据", command=self.start_import).grid(row=0, column=3, padx=5) # 进度条和状态 self.progress = ttk.Progressbar(top_frame, orient=HORIZONTAL, length=200, mode='determinate') self.progress.grid(row=1, column=0, columnspan=4, pady=5, sticky='ew') self.status = Label(top_frame, text="就绪") self.status.grid(row=2, column=0, columnspan=4) # 中间框架 - 查询功能 middle_frame = Frame(self.root) middle_frame.pack(pady=10, fill=X) # 查询条件 Label(middle_frame, text="关键词:").grid(row=0, column=0, padx=5) self.keyword_entry = Entry(middle_frame, width=20) self.keyword_entry.grid(row=0, column=1, padx=5) Label(middle_frame, text="作者:").grid(row=0, column=2, padx=5) self.author_entry = Entry(middle_frame, width=20) self.author_entry.grid(row=0, column=3, padx=5) Label(middle_frame, text="年份:").grid(row=0, column=4, padx=5) self.year_entry = Entry(middle_frame, width=10) self.year_entry.grid(row=0, column=5, padx=5) Button(middle_frame, text="查询", command=self.search_papers).grid(row=0, column=6, padx=5) Button(middle_frame, text="查询合作关系", command=self.search_collaborators).grid(row=0, column=7, padx=5) Button(middle_frame, text="统计高频词", command=self.show_top_words).grid(row=0, column=8, padx=5) # 底部框架 - 结果显示 bottom_frame = Frame(self.root) bottom_frame.pack(pady=10, fill=BOTH, expand=True) # 结果列表 self.tree = ttk.Treeview(bottom_frame, columns=('ID', 'Title', 'Authors', 'Year', 'Journal'), show='headings') self.tree.heading('ID', text='ID') self.tree.heading('Title', text='标题') self.tree.heading('Authors', text='作者') self.tree.heading('Year', text='年份') self.tree.heading('Journal', text='期刊') self.tree.column('ID', width=50) self.tree.column('Title', width=300) self.tree.column('Authors', width=200) self.tree.column('Year', width=50) self.tree.column('Journal', width=150) self.tree.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(bottom_frame, orient=VERTICAL, command=self.tree.yview) scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y) self.tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) # 详情面板 self.details = scrolledtext.ScrolledText(self.root, width=100, height=10) self.details.pack(pady=10, fill=BOTH, expand=False) # 绑定事件 self.tree.bind('<<TreeviewSelect>>', self.show_paper_details) def browse_file(self): """浏览文件""" from tkinter.filedialog import askopenfilename filepath = askopenfilename(filetypes=[("BibTeX files", "*.bib"), ("Text files", "*.txt"), ("All files", "*.*")]) if filepath: self.file_path.delete(0, END) self.file_path.insert(0, filepath) def start_import(self): """开始导入数据""" filepath = self.file_path.get() if not filepath: messagebox.showerror("错误", "请选择BibTeX文件") return # 清空进度条 self.progress['value'] = 0 self.status.config(text="正在导入...") # 直接在主线程中执行导入 self.import_data(filepath) def import_data(self, filepath): """导入数据到数据库""" try: with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 解析BibTeX文件 entries = self.parse_bibtex(content) total = len(entries) for i, entry in enumerate(entries): # 更新进度 progress = (i + 1) / total * 100 self.root.after(0, lambda p=progress: self.update_progress(p, f"正在导入 {i+1}/{total}")) # 插入论文 paper_id = self.insert_paper(entry) # 插入作者 if 'author' in entry: authors = self.parse_authors(entry['author']) for author in authors: author_id = self.insert_author(author) self.insert_paper_author(paper_id, author_id) # 插入关键词 if 'keywords' in entry: keywords = [kw.strip() for kw in entry['keywords'].split(';')] for keyword in keywords: keyword_id = self.insert_keyword(keyword) self.insert_paper_keyword(paper_id, keyword_id) self.root.after(0, lambda: self.update_progress(100, f"导入完成,共导入 {total} 篇论文")) self.root.after(0, lambda: messagebox.showinfo("成功", f"成功导入 {total} 篇论文")) except Exception as e: self.root.after(0, lambda: messagebox.showerror("错误", f"导入失败: {str(e)}")) self.root.after(0, lambda: self.update_progress(0, "导入失败")) def update_progress(self, value, text): """更新进度条和状态""" self.progress['value'] = value self.status.config(text=text) self.root.update() def parse_bibtex(self, content): """解析BibTeX内容""" entries = [] pattern = re.compile(r'@(\w+)\s*\{([^,]+),\s*([^@]*)\}', re.DOTALL) for match in pattern.finditer(content): entry_type = match.group(1) entry_key = match.group(2) entry_fields = match.group(3) if entry_type.lower() != 'article': continue entry = {'key': entry_key} field_pattern = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*\{([^}]*)\}', re.DOTALL) for field_match in field_pattern.finditer(entry_fields): field_name = field_match.group(1).lower() field_value = field_match.group(2).strip() entry[field_name] = field_value entries.append(entry) return entries def parse_authors(self, author_str): """解析作者字符串""" # 处理类似 "Chen, Zheyi and Liang, Jie and Yu, Zhengxin" 的格式 authors = [] for author in author_str.split(' and '): author = author.strip() if ',' in author: last, first = author.split(',', 1) author = f"{first.strip()} {last.strip()}" authors.append(author) return authors def insert_paper(self, entry): """插入论文到数据库""" self.cursor.execute(''' INSERT INTO papers (title, year, journal, volume, number, pages, abstract, doi, issn, month) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ''', ( entry.get('title', ''), int(entry['year']) if 'year' in entry else None, entry.get('journal', ''), entry.get('volume', ''), entry.get('number', ''), entry.get('pages', ''), entry.get('abstract', ''), entry.get('doi', ''), entry.get('issn', ''), entry.get('month', '') )) self.conn.commit() return self.cursor.lastrowid def insert_author(self, author_name): """插入作者到数据库""" self.cursor.execute(''' INSERT OR IGNORE INTO authors (name) VALUES (?) ''', (author_name,)) self.conn.commit() self.cursor.execute('SELECT id FROM authors WHERE name = ?', (author_name,)) return self.cursor.fetchone()[0] def insert_paper_author(self, paper_id, author_id): """插入论文-作者关系到数据库""" self.cursor.execute(''' INSERT OR IGNORE INTO paper_author (paper_id, author_id) VALUES (?, ?) ''', (paper_id, author_id)) self.conn.commit() def insert_keyword(self, keyword): """插入关键词到数据库""" self.cursor.execute(''' INSERT OR IGNORE INTO keywords (keyword) VALUES (?) ''', (keyword,)) self.conn.commit() self.cursor.execute('SELECT id FROM keywords WHERE keyword = ?', (keyword,)) return self.cursor.fetchone()[0] def insert_paper_keyword(self, paper_id, keyword_id): """插入论文-关键词关系到数据库""" self.cursor.execute(''' INSERT OR IGNORE INTO paper_keyword (paper_id, keyword_id) VALUES (?, ?) ''', (paper_id, keyword_id)) self.conn.commit() def search_papers(self): """查询论文""" keyword = self.keyword_entry.get().strip() author = self.author_entry.get().strip() year = self.year_entry.get().strip() query = ''' SELECT p.id, p.title, GROUP_CONCAT(a.name, ', '), p.year, p.journal FROM papers p JOIN paper_author pa ON p.id = pa.paper_id JOIN authors a ON pa.author_id = a.id ''' conditions = [] params = [] if keyword: query += ''' JOIN paper_keyword pk ON p.id = pk.paper_id JOIN keywords k ON pk.keyword_id = k.id ''' conditions.append("k.keyword LIKE ?") params.append(f"%{keyword}%") if author: conditions.append("a.name LIKE ?") params.append(f"%{author}%") if year: conditions.append("p.year = ?") params.append(year) if conditions: query += " WHERE " + " AND ".join(conditions) query += " GROUP BY p.id" self.cursor.execute(query, params) papers = self.cursor.fetchall() # 清空树视图 for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) # 添加结果 for paper in papers: self.tree.insert('', 'end', values=paper) self.status.config(text=f"找到 {len(papers)} 篇论文") def search_collaborators(self): """查询合作关系""" author_name = self.author_entry.get().strip() if not author_name: messagebox.showwarning("警告", "请输入作者名") return # 查找作者ID self.cursor.execute('SELECT id FROM authors WHERE name LIKE ?', (f"%{author_name}%",)) authors = self.cursor.fetchall() if not authors: messagebox.showinfo("提示", "未找到该作者") return # 查询合作关系 collaborators = set() for author_id in authors: self.cursor.execute(''' SELECT a.name FROM authors a JOIN paper_author pa ON a.id = pa.author_id WHERE pa.paper_id IN ( SELECT paper_id FROM paper_author WHERE author_id = ? ) AND a.id != ? ''', (author_id[0], author_id[0])) for collab in self.cursor.fetchall(): collaborators.add(collab[0]) # 显示结果 if collaborators: result = f"作者 {author_name} 的合作者:\n\n" + "\n".join(collaborators) self.details.delete(1.0, END) self.details.insert(END, result) self.status.config(text=f"找到 {len(collaborators)} 位合作者") else: messagebox.showinfo("提示", "未找到合作者") def show_top_words(self): """显示摘要高频词""" self.cursor.execute('SELECT abstract FROM papers') abstracts = [row[0] for row in self.cursor.fetchall() if row[0]] if not abstracts: messagebox.showinfo("提示", "没有可用的摘要数据") return # 分词并统计 words = [] for abstract in abstracts: tokens = word_tokenize(abstract.lower()) words.extend([word for word in tokens if word.isalpha() and word not in self.stop_words]) word_counts = Counter(words) top_words = word_counts.most_common(20) # 显示结果 result = "摘要高频词Top 20:\n\n" for word, count in top_words: result += f"{word}: {count}\n" self.details.delete(1.0, END) self.details.insert(END, result) self.status.config(text="已统计摘要高频词") def show_paper_details(self, event): """显示论文详情""" selected = self.tree.focus() if not selected: return paper_id = self.tree.item(selected, 'values')[0] # 获取论文详情 self.cursor.execute('SELECT * FROM papers WHERE id = ?', (paper_id,)) paper = self.cursor.fetchone() # 获取作者 self.cursor.execute(''' SELECT a.name FROM authors a JOIN paper_author pa ON a.id = pa.author_id WHERE pa.paper_id = ? ''', (paper_id,)) authors = ", ".join([row[0] for row in self.cursor.fetchall()]) # 获取关键词 self.cursor.execute(''' SELECT k.keyword FROM keywords k JOIN paper_keyword pk ON k.id = pk.keyword_id WHERE pk.paper_id = ? ''', (paper_id,)) keywords = ", ".join([row[0] for row in self.cursor.fetchall()]) # 显示详情 details = f""" 标题: {paper[1]} 作者: {authors} 年份: {paper[2]} 期刊: {paper[3]} 卷: {paper[4]} 期: {paper[5]} 页: {paper[6]} DOI: {paper[8]} ISSN: {paper[9]} 月份: {paper[10]} 关键词: {keywords} 摘要: {paper[7]} """ self.details.delete(1.0, END) self.details.insert(END, details) if __name__ == "__main__": root = Tk() app = AcademicPaperManager(root) root.mainloop() 详细解析此段代码
06-11
<think>这段代码是一个学术论文管理系统的图形用户界面(GUI)应用程序,使用Python的Tkinter库构建,并结合SQLite数据库进行数据存储。主要功能包括从BibTeX文件导入论文数据、按关键词/作者/年份搜索论文、查询作者的合作关系、统计摘要中的高频词以及展示论文详情等。下面我将详细解析代码结构和功能:###1.导入的模块-`re`:用于正则表达式解析BibTeX文件。-`sqlite3`:用于操作SQLite数据库。-`collections.Counter`:用于统计高频词。-`tkinter`:构建图形界面,并使用了`ttk`(主题控件)、`messagebox`(消息框)、`scrolledtext`(滚动文本框)。-`nltk`:自然语言处理工具包,用于分词和停用词处理。-`threading`:多线程支持(虽然代码中没有显式使用多线程,但导入以备后续扩展)。###2.类`AcademicPaperManager`这是应用程序的主类,负责初始化界面、数据库以及实现各种功能。####2.1`__init__`方法-初始化主窗口,设置标题和尺寸。-调用`init_db`初始化数据库。-调用`create_widgets`创建界面组件。-下载NLTK停用词和分词所需的数据(第一次运行时需要)。####2.2`init_db`方法初始化数据库,创建四张表:1.`papers`:存储论文的基本信息(标题、年份、期刊等)。2.`authors`:存储作者信息。3.`paper_author`:论文与作者的关联表(多对多关系)。4.`keywords`:存储关键词。5.`paper_keyword`:论文与关键词的关联表(多对多关系)。####2.3`create_widgets`方法创建界面布局,分为三个主要部分:-**顶部框架(top_frame)**:包含文件路径输入框、浏览按钮、导入按钮、进度条和状态标签。-**中间框架(middle_frame)**:包含关键词、作者、年份的输入框,以及查询论文、查询合作关系、统计高频词的按钮。-**底部框架(bottom_frame)**:-左侧:树形视图(`ttk.Treeview`)用于显示论文列表(ID,标题,作者,年份,期刊)。-右侧:滚动条。-下方:滚动文本框(`ScrolledText`)用于显示论文详情。####2.4`browse_file`方法使用文件对话框选择BibTeX文件,并将路径填入输入框。####2.5`start_import`方法触发导入数据的过程。检查文件路径是否为空,然后调用`import_data`方法(注意:这里没有使用多线程,直接在主线程中执行导入,可能导致界面假死)。####2.6`import_data`方法-读取文件内容并调用`parse_bibtex`方法解析。-遍历每个条目,插入论文、作者、关键词及其关联关系。-更新进度条和状态标签(通过`after`方法在GUI主线程中更新)。####2.7`parse_bibtex`方法使用正则表达式解析BibTeX文件内容。注意:-只处理`@article`类型的条目。-使用正则表达式提取字段名和值。####2.8`parse_authors`方法解析作者名字符串,格式为"Last,Firstand..."。将每个作者转换为"FirstLast"的格式。####2.9数据库插入方法-`insert_paper`:插入论文记录,返回论文ID。-`insert_author`:插入作者(如果不存在),返回作者ID。-`insert_paper_author`:建立论文与作者的关联。-`insert_keyword`:插入关键词(如果不存在),返回关键词ID。-`insert_paper_keyword`:建立论文与关键词的关联。####2.10`search_papers`方法根据关键词、作者、年份查询论文。使用`LIKE`进行模糊匹配,按论文ID分组并拼接作者名字(使用`GROUP_CONCAT`)。####2.11`search_collaborators`方法查询指定作者的所有合作者(即在同一篇论文中出现的其他作者)。####2.12`show_top_words`方法统计所有论文摘要中的高频词(去除停用词和标点),显示前20个高频词。####2.13`show_paper_details`方法当在树形视图中选择一篇论文时,在下方滚动文本框中显示论文的详细信息,包括标题、作者、年份、期刊、卷期页码、DOI、ISSN、月份、关键词和摘要。###3.主程序入口创建Tkinter根窗口,实例化`AcademicPaperManager`,启动主事件循环。###注意-**线程问题**:`import_data`方法直接在主线程中执行,可能会在导入大量数据时导致界面无响应。更好的做法是使用线程(`threading.Thread`)来执行耗时的导入任务,通过队列(`queue`)或`after`方法更新界面。-**异常处理**:虽然代码中做了一些异常处理,但还不够全面(比如文件读取时可能出现的编码问题)。-**正则表达式解析BibTeX**:当前的解析规则可能无法处理所有BibTeX格式(比如多行字段、引号引用等)。建议使用现成的BibTeX解析库(如`bibtexparser`)以提高健壮性。-**数据库操作**:每次插入后立即提交(`commit`)会影响性能。可以考虑批量提交(例如每10条提交一次)。-**UI布局**:使用`pack`布局管理器,部分组件的布局可能存在缩放问题,可以考虑使用`grid`布局并设置权重。-**高频词统计**:只考虑了英文停用词,而且只统计摘要部分。另外,没有进行词干还原等文本预处理,可能会影响统计效果。###改进建议1.使用多线程处理导入操作,避免界面假死。2.改用更健壮的BibTeX解析库。3.为数据库操作添加事务支持,提高批量导入性能。4.添加更多的错误处理(如文件不存在、数据库错误等)。5.对树形视图添加排序功能。6.为合作者关系查询添加网络图可视化。###示例代码(改进导入时的线程处理)```pythondefstart_import(self):"""开始导入数据(使用线程)"""filepath=self.file_path.get()ifnotfilepath:messagebox.showerror("错误","请选择BibTeX文件")return#清空进度条self.progress['value']=0self.status.config(text="正在导入...")#启动线程执行导入import_thread=threading.Thread(target=self.import_data,args=(filepath,))import_thread.daemon=Trueimport_thread.start()```同时,在`import_data`方法中,所有界面更新操作都应通过`self.root.after`方法调度到主线程执行。###结束以上是对提供的学术论文管理系统的详细解析。这个系统具有论文管理的基本功能,但还有改进空间,特别是在性能和用户体验方面。§§相关问题§§:1.如何改进BibTeX文件解析的可靠性?2.在Tkinter中如何避免后台任务导致的界面假死?3.SQLite如何处理多线程访问?4.如何用Python进行文本的词干还原?</think> 以下是对您提供的学术论文管理系统代码的详细解析: ### 代码结构解析 这段代码实现了一个基于Tkinter的学术论文管理系统,包含以下核心功能: 1. 从BibTeX文件导入数据 2. 按关键词、作者、年份检索论文 3. 查询作者合作关系 4. 统计分析摘要高频词 5. 展示论文详情 ### 核心类详解 #### 1. `AcademicPaperManager` 主应用类 ```python class AcademicPaperManager: def __init__(self, root): # 初始化数据库和界面 self.init_db() self.create_widgets() def init_db(self): """创建数据库和表结构 设计: papers - 论文表 authors - 作者表 keywords - 关键词表 paper_author - 论文作者关系表 paper_keyword - 论文关键词关系表 """ def create_widgets(self): """创建GUI界面 包含: - 顶部文件导入区 - 中间查询区 - 底部结果展示区(树状表格+详情文本框) """ ``` #### 2. 数据导入功能 ```python def import_data(self, filepath): """BibTeX数据处理流程: 1. 读取并解析BibTeX文件 2. 解析每篇论文的元数据 3. 分别存入对应数据库表 4. 更新导入进度 """ def parse_bibtex(self, content): """使用正则表达式解析BibTeX 支持字段: title, year, journal, volume, number, pages, abstract, doi, issn, month """ def parse_authors(self, author_str): """作者名称解析 处理格式: Last, First 和 First Last 转换统一为 First Last 格式 """ ``` #### 3. 数据库操作方法 ```python def insert_paper(self, entry): # 插入论文记录 def insert_author(self, author_name): # 插入作者记录(去重) def insert_keyword(self, keyword): # 插入关键词记录(去重) def insert_paper_author(self, paper_id, author_id): # 建立论文-作者关联 def insert_paper_keyword(self, paper_id, keyword_id): # 建立论文-关键词关联 ``` #### 4. 查询功能 ```python def search_papers(self): """支持多条件组合查询: 1. 关键词模糊匹配 2. 作者模糊匹配 3. 精确年份匹配 使用GROUP_CONCAT聚合多位作者 """ def search_collaborators(self): """查询合作关系: 1. 查找作者所有参与论文 2. 找出这些论文的其他作者 3. 去重显示合作者 """ ``` #### 5. 文本分析功能 ```python def show_top_words(self): """高频词分析流程: 1. 获取所有论文摘要 2. 分词并转换为小写 3. 过滤停用词和非字母词 4. 统计词频取Top20 """ ``` #### 6. UI相关方法 ```python def show_paper_details(self, event): """论文详情展示: 1. 根据选择的论文ID获取完整信息 2. 拼接作者列表、关键词列表 3. 格式化为详细信息文本 """ def update_progress(self, value, text): """进度条更新方法 注意: 在GUI线程安全更新 """ ``` ### 关键技术点分析 1. **BibTeX解析实现** ```python pattern = re.compile(r'@(\w+)\s*\{([^,]+),\s*([^@]*)\}', re.DOTALL) ``` 使用正则表达式匹配BibTeX条目结构,支持多行字段 2. **多对多关系处理** ```python # 论文-作者关系表 CREATE TABLE paper_author ( paper_id INTEGER, author_id INTEGER, PRIMARY KEY (paper_id, author_id), FOREIGN KEY (paper_id) REFERENCES papers(id), FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors(id) ) ``` 使用关系表实现论文与作者/关键词的多对多关联 3. **文本处理技术** ```python # 使用NLTK处理文本 words = [] for abstract in abstracts: tokens = word_tokenize(abstract.lower()) words.extend([word for word in tokens if word.isalpha() and word not in self.stop_words]) ``` 包含完整的文本预处理流程:小写化、分词、停用词过滤 4. **SQL复杂查询** ```python # 合作者查询SQL SELECT a.name FROM authors a JOIN paper_author pa ON a.id = pa.author_id WHERE pa.paper_id IN ( SELECT paper_id FROM paper_author WHERE author_id = ? ) AND a.id != ? ``` 使用子查询实现合作者查找 ### 使用说明 1. **导入数据** - 选择.bib格式的BibTeX文件 - 点击"导入数据"按钮 2. **基本查询** - 在关键词/作者/年份输入框输入查询条件 - 点击"查询"按钮查看结果 3. **高级功能** - 合作关系:输入作者名后点击"查询合作关系" - 高频词分析:点击"统计高频词" ### 改进建议 1. **性能优化** - 大型文件导入应使用线程防止GUI冻结 - 添加数据库事务提高插入性能 2. **错误处理** - 增加对无效年份等输入的验证 - 添加数据库回滚机制 3. **功能增强** - 增加导出功能 - 添加图表可视化 - 实现文献引用关系 ### 运行说明 1. 安装依赖: ```bash pip install nltk ttkthemes python -m nltk.downloader punkt stopwords ``` 2. 运行程序: ```bash python academic_paper_manager.py ``` 此代码提供了一个完整的文献管理系统原型,展示了数据库设计、文本处理、GUI开发等多项技术的综合应用。
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