陈文自媒体:新手学员小爆10万+,批量复制8套号!

昨天新手学员AI混剪作品,小爆接近10万+,目前头条的混剪单价也就是5到7元,也有几十块到账了,后面百家也爆了点,也拿到了不错的数据,其实对于新手学员来说,这个足够了,因为能力不强,拿到的收益并不多,但是能够很好的激励自己,特别是刚刚起号的时候,信心非常重要,数据就是信心来源。

经过了几年的摸索和沉淀,现在我们做培训已经形成了流水线操作,之前我提过一个观点,做这种撸广告费的项目,一定要有个自己是流水线操作,这样才能效率提高,并且成功率高。

1、新手进来首先要做什么

2、然后做什么

3、最后做什么

4、如此循环,固定的流水线+个性化指导

如此循环,才能提高效率,让收益最大化,让合作更加愉快,这个是双方追求的。

其实现在做自媒体比之前简单多了,就两个两个核心点。

选题、写标题,掌握了做什么类目都能容易成功,因为AI能够帮你解决了底层的文案问题,又有各种各样的工具,剪辑都不用了,狠狠执行赚小钱不是问题。

一个账号跑通之后,我会让学员马上复制第二个,复制第三个,复制到他没有资源为止,因为只有这样才能把结果最大化。

个人是这样跑,工作室放大也是一个道理,只是个人没有矩阵,公司有矩阵,矩阵就能放大,赚钱不要搞复杂,越简单越好,简单的东西重复做一万次,就可以搞到钱了。

安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—Android图书管理应用源代码(高分项目)安卓期末大作业—And
本文以电动汽车销售策略为研究对象,综合运用层次分析法、决策树、皮尔逊相关性分析、BP神经网络及粒子群优化等多种方法,深入探讨了影响目标客户购买电动汽车的因素及相应的销售策略。研究结果显示,客户对合资品牌电动汽车的满意度为78.0887,对自主品牌的满意度为77.7654,对新势力品牌的满意度为77.0078。此外,研究还发现电池性能、经济性、城市居住年限、居住区域、工作单位、职务、家庭年收入、个人年收入、家庭可支配收入、房贷占比、车贷占比等因素对电动汽车销量存在显著影响。通过BP神经网络对目标客户的购买意愿进行预测,其预测数据拟合程度超过80%,且与真实情况高度接近。基于研究结果,本文为销售部门提出了提高销量的建议,包括精准定位尚未购买电动汽车的目标客户群体,制定并实施更具针对性的销售策略,在服务难度提升不超过5%的前提下,选择实施最具可行性和针对性的销售方案。 在研究过程中,层次分析法被用于对目标客户购买电动汽车的影响因素进行系统分析与评价;决策树模型则用于对缺失数据进行预测填充,以确保数据的完整性和准确性;BP神经网络用于预测目标客户的购买意愿,并对其预测效果进行评估;粒子群优化算法对BP神经网络模型进行优化,有效提升了模型的稳定性和预测能力;皮尔逊相关性分析用于探究不同因素与购买意愿之间的相关性。通过这些方法的综合运用,本文不仅揭示了影响电动汽车销量的关键因素,还为销售策略的优化提供了科学依据。
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