python中的随机函数random

https://www.cnblogs.com/chamie/p/4917820.html
在上面这篇博客里面，作者解释了以下几个函数的作用
1. random.random()：
用于生成一个0到1的随机浮点数：0<=n<1.0
2. random.uniform(a,b)：
用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两格参数中，其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n，即b<=n<=a；如果a>b，则a<=n<=b。
3. random.randint(a,b)：
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a<=n<=b
4. random.randrange([start],stop[, step])：
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,…,96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效。
5. random.choice(sequence)：
参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list，tuple，字符串都属于sequence。
6. random.shuffle(x[, random])：
用于将一个列表中的元素打乱。
7. random.sample(sequence,k)：
从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample函数不会修改原有序列。

下面陆续补充一些遇到的random函数
8. random.seed():

import random
random.seed()
print('随机数1：',random.random())
random.seed()
print('随机数2：',random.random())
random.seed(1)
print('随机数3：',random.random())
random.seed(1)
print('随机数4：',random.random())
random.seed(2)
print('随机数5：',random.random())
'''
随机数1： 0.7643602170615428
随机数2： 0.31630323818329664
随机数3： 0.13436424411240122
随机数4： 0.13436424411240122
随机数5： 0.9560342718892494
'''

可见：当seed()没有参数时，每次生成的随机数是不一样的，而当seed()有参数时，若参数相同，则每次生成的随机数是一样的；若参数不同，则每次生成的随机数不一样。
参考简书：https://www.jianshu.com/p/551a95290645