spring data jpa 不定条件查询

本文介绍了一个基于Java的文档搜索功能实现方法,通过使用Spring Data JPA 和 JPQL 的高级查询功能 Specification 进行复杂的条件组合查询,实现了对文档标题、内容、发送者ID等属性的精确或模糊匹配。
@Override
public Page<Document> searchSendDocument(Long sendUserId, Long sendGroupId,String title,
String content, Date stDate, Date spDate, int pageNum,
int numPerPage) {

final String titl1F = title;
final String contentF = content;
final Date stDateF = stDate;
final Date spDateF = spDate;
final Long sendUserIdF = sendUserId;
final Long sendGroupIdF = sendGroupId;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageRequest = new PageRequest(pageNum - 1, numPerPage, sort);

Specification<Document> spec = new Specification<Document>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Document> root,
CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {

List<Predicate> predicate = new ArrayList<>();
if (titl1F != null && titl1F.trim().length() > 0) {
predicate.add(cb.like(root.get("title").as(String.class),
"%" + titl1F.trim() + "%"));
}
if (contentF != null && contentF.trim().length() > 0) {
predicate.add(cb.like(root.get("message").as(String.class),
"%" + contentF.trim() + "%"));
}
if (sendUserIdF != SearchEnum.SEARCH_ALL.getId()) {
predicate.add(cb.equal(root.get("userId").as(Long.class),
sendUserIdF));
}
predicate.add(cb.equal(root.get("isState").as(Integer.class),
DocumentEnum.VIEW.getCode()));
predicate.add(cb.equal(root.get("groupId").as(Long.class),
sendGroupIdF));

predicate.add(cb.between(root.get("sendDate").as(Date.class),
stDateF, spDateF));
Predicate[] pre = new Predicate[predicate.size()];
return query.where(predicate.toArray(pre)).getRestriction();
}
};

return documentDao.findAll(spec, pageRequest);
}
### Java动态构建查询条件Java开发中,根据前端传递的参数自动拼接SQL或Query是一种常见的需求。以下是几种常用的技术方案及其优缺点分析。 #### 1. 使用MyBatis中的`<if>`标签 MyBatis提供了强大的XML配置功能,可以通过`<if>`标签实现动态SQL拼接。这种方式适用于基于ORM框架的应用场景。 ```xml <select id="selectUsers" parameterType="map" resultType="User"> SELECT * FROM users WHERE 1=1 <if test="name != null and name != ''"> AND name = #{name} </if> <if test="age != null"> AND age = #{age} </if> </select> ``` 此方式的优点在于逻辑清晰、易于维护,并且能够有效防止SQL注入攻击[^2]。 #### 2. 利用JPA Criteria API 对于使用Spring Data JPA的应用程序,可以采用Criteria API来动态构建查询条件。这种方法无需手动编写SQL字符串,而是通过面向对象的方式定义查询逻辑。 ```java CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<User> cq = cb.createQuery(User.class); Root<User> user = cq.from(User.class); List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); if (StringUtils.hasText(name)) { predicates.add(cb.equal(user.get("name"), name)); } if (age != null) { predicates.add(cb.equal(user.get("age"), age)); } cq.where(predicates.toArray(new Predicate[0])); TypedQuery<User> query = entityManager.createQuery(cq); List<User> resultList = query.getResultList(); ``` 该方法具有良好的可读性和灵活性,适合复杂的业务场景[^1]。 #### 3. 手动拼接SQL字符串 当项目未集成任何持久化框架时,可以选择纯手写SQL的方式来完成任务。不过需要注意的是,这种情况下必须特别小心处理输入验证以避免潜在的安全隐患(如SQL注入)。下面是一个简单的例子: ```java StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM users WHERE 1=1 "); Map<String, Object> params = new HashMap<>(); if (StringUtils.hasText(name)) { sql.append("AND name = :name "); params.put("name", name); } if (age != null) { sql.append("AND age = :age "); params.put("age", age); } // 假设我们有一个名为executeQuery的方法执行最终形成的SQL并返回结果集 List<Map<String, Object>> results = executeQuery(sql.toString(), params); ``` 尽管直接操作SQL语句可能带来更高的性能收益,但由于缺乏抽象层次的支持,代码通常会显得冗长而难以调试[^4]。 #### 4. 结合HashMap计数器优化查询流程 另一种思路是在收集所有必要字段之后再决定如何构造WHERE子句的内容。具体来说,可以先统计非空项的数量作为参考依据之一;接着按照既定规则逐一附加相应的过滤表达式至基础模板之上即可[^3]。 --- ### 总结 以上介绍了四种主要途径解决由客户端发起请求携带不定数量筛选维度的问题——分别涉及到了MyBatis XML映射文件内的条件分支控制结构设计原则说明文档链接; 面向接口编程模式下的标准实践指南参考资料索引号; 平台无关型通用解决方案探讨文章出处标记位置; 还有针对特定算法改进措施讨论区帖子编号指引处.
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